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2018 年度 実施状況報告書

郷土芸能伝承のための「技能」の質分析による「上手さ」の定量化に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 17K01087
研究機関岩手県立大学

研究代表者

松田 浩一  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (70325926)

研究分担者 PRIMA・OKY・ DICKY  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (20344624)
研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2020-03-31
キーワード技能 / 可視化 / 角速度センサ / 郷土芸能
研究実績の概要

郷土芸能における熟練者の動きの上手さは,手足の使い方や滑らかさといった要素で表現される.しかし,見れば違うということはわかっていても,何がどのように違っていて,どのようにすればよいのかを説明するのは難しい.そのため,視覚的に違いが理解でき,何をどのように直せばよいのかが判断できるような情報の提示方法が求められている.本研究では,主として舞踊,和太鼓を分析対象とし,それぞれの対象における上手さについて分析方法を提案する.
舞踊については,岩手県の盛岡さんさ踊りを対象とした分析を行った.舞踊の上手さの要素の一つに「柔らかさ」がある.さんさ踊りの柔らかさの特徴の中心は手の動きにある.専門家によると,動きの柔らかさは,関節が体幹に近い方から動き始め,体幹から遠い方へと時間順に動くことで実現されるという.そこで,上腕・前腕・手の角速度を取得し,特徴点の時間差と角速度値を求め,関節間の時間的推移をプロットすることで,被験者の踊り方の特徴を可視化する手法を提案した.実験の結果,被験者の動作の特徴に対応したデータが多く得られており,データの傾向を見ることで,柔らかさの印象をデータとして見ることができる可能性が示唆された.
和太鼓については,岩手県の種市海鳴太鼓保存会と共同研究を行った.共同研究先のにおけるバチさばきにおいての上手さは,手首の可動域の広さやスナップの速さが重要とされている.そのために,上腕,前腕,手の順に時間的な差をつけた動作を行い,この時間差により,鞭のしなりのような効果を得ることができ,良い音を出すことができるという.提案手法では,手の甲に設置した角速度センサによりデータを取得し,時間軸における角速度の推移における特徴点を,指導者の知見をもとに推測する.実験の結果,技量,打ち方,練度,といった特徴が多くのデータ確認でき,分類できる可能性が示唆された.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

ターゲットとしたそれぞれの郷土芸能に対し,関節動作を主とする動作の上手さについての定量化を試みた.その結果,感覚的に行い,評価していた対象が数値化できており,感覚と一致する結果が多いことが分かった.このことから,それぞれのターゲットにおいて,暗黙知として持っていた情報を数値で表せる可能性が示唆された.一方で,感覚的な情報と一部合わないデータもあり,分析を進めるとともに次のテーマとして展開する.

今後の研究の推進方策

ターゲットとしたそれぞれの郷土芸能において,提案手法による可視化結果が感覚的な情報と一部合わないデータがある.これは,手本とする人と技が異なっていることに起因すると予測している.
舞踊においては,腕の振り下ろし動作において,手本がまっすぐ振り下ろすのに対し,可視化結果が感覚的に合わない被験者のデータは,腕にひねりがあることが分かった.
和太鼓においては,上腕,前腕,手の関節間の連動が重要としデータを取得してきたが,映像も含めた分析の結果,指によるバチの握り込みで音を良くしている被験者がいることが分かった.
これらのように,手本と異なる特徴量を考慮したデータ取得方法・可視化手法を検討する.

次年度使用額が生じた理由

旅費が予定より安かったため残額が生じた.
次年度は旅費増となる可能性があるため,その補填に利用する.

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2019 2018

すべて 学会発表 (3件)

  • [学会発表] 盛岡さんさ踊りにおける手の動きの柔らかさの定量的分析に関する一検討2019

    • 著者名/発表者名
      尾関 渓,松田浩一
    • 学会等名
      情報処理学会第81回全国大会
  • [学会発表] 重心移動訓練における苦手方向の可視化表現に関する一検討2019

    • 著者名/発表者名
      熊谷悠太,松田浩一
    • 学会等名
      情報処理学会第81回全国大会
  • [学会発表] 和太鼓における3段階動作の定量的分析に関する一検討2018

    • 著者名/発表者名
      高橋唯, 松田浩一
    • 学会等名
      人工知能学会身体知研究会第26回研究会

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公開日: 2019-12-27  

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