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2017 年度 実施状況報告書

POSデータによるリアルタイムな企業業績のナウキャストと安定した株式市場の実現

研究課題

研究課題/領域番号 17K01277
研究機関金沢学院大学

研究代表者

石川 温  金沢学院大学, 経営情報学部, 教授 (90308627)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2021-03-31
キーワードナウキャスト / POSデータ / スーパーマーケット / 企業業績
研究実績の概要

本研究の目的は、持続的な経済成長の障害となっている株式市場の暴落や暴騰の発生を最小限に抑えるため、これまでに開発した正規分布とは異なるファットテールを示す現象の解析手法を応用して、商品の販売記録(POSデータ)より企業業績をリアルタイムに算出(ナウキャスト)し、その公開により株式市場を安定化させることである。
この目的を達成するため、IRi社のデータベース「(A)アメリカのスーパーマーケットのPOSデータ(2001~2012年)」と、トムソン・ロイター社のデータベース「(B)世界各国の上場企業の業績と株価およびI/B/E/S 評価」に記載されている企業を紐づけし、企業別に両データベースの売上を比較できるようデータを整備した。
そして、全米約38,000店舗のスーパーマーケットのPOS売上(a)を企業ごとに算出し、データベース(B)に含まれている四半期の実売上(b)との相関を計測した。その際、売上規模の違いを取り省くため、(a)の成長率と(b)の成長率の相関に注目し、また、季節変動による相関を取り省くため、連続した四半期の成長率だけでなく、1年前の四半期からの成長率の相関も観測した。
その結果、飲料品が主力商品となる製造業(アンハイザー・ブッシュ、モルソン・クアーズなど)に季節変動による成長率の相関が、消費者向けの日用品が主力商品である製造業(コルゲート・パーモリーブ、ケロッグなど)には季節変動を取り省いた後でも成長率の相関が観測された。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

平成29年度の計画にあった、「1)データの整備と備蓄」および「2)ナウキャスト手法の確立」を予定通りに実行することができた。

今後の研究の推進方策

29年度に利用したデータベースはアメリカ企業のものであったが、日本の企業の分析を試みる。アメリカと同様のデータベースが入手できない場合は、「全国の公共工事・民間工事のデータベース」による建設業の業績のナウキャスト、「ホテルの客室稼働率のデータベース」によるホテル業の業績のナウキャストなどに取り組む。

次年度使用額が生じた理由

当初の計画より旅費の執行が少なかったため、次年度利用額が生じた。翌年度分として請求した助成金と合わせて、旅費として執行する計画である。

  • 研究成果

    (7件)

すべて 2018 2017 その他

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] スーパーマーケットのPOSデータを用いた企業売上のナウキャスト-適正な企業株価の算出に向けて-2018

    • 著者名/発表者名
      石川 温, 藤本 祥二
    • 雑誌名

      金沢学院大学紀要

      巻: 第16号 ページ: 2-9

  • [雑誌論文] Nowcast of firm sales using POS data toward stock market stability2017

    • 著者名/発表者名
      Atushi Ishikawa, Shouji Fujimoto and Takayuki Mizuno
    • 雑誌名

      2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)

      巻: - ページ: 2495-2499

    • DOI

      10.1109/BigData.2016.7840887

    • 査読あり
  • [雑誌論文] POSデータを用いた企業売上のナウキャストの可能性2017

    • 著者名/発表者名
      石川 温, 藤本 祥二, 水野 貴之
    • 雑誌名

      統計数理研究所共同研究レポート

      巻: 378 ページ: 45-52

  • [学会発表] POSデータによる企業業績のナウキャスティング精度2017

    • 著者名/発表者名
      藤本祥二, 石川温, 水野貴之
    • 学会等名
      「経済物理とその周辺」研究会
  • [学会発表] 企業業績のナウキャストに向けたスーパーマーケットPOSデータの分析2017

    • 著者名/発表者名
      藤本 祥二, 石川 温, 水野 貴之
    • 学会等名
      日本物理学会
  • [学会発表] Nowcast of firm sales using POS data toward stock market stability2017

    • 著者名/発表者名
      A. Ishikawa, S. Fujimoto and T. Mizuno
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Big Data
    • 国際学会
  • [備考] 石川温

    • URL

      http://www2.kanazawa-gu.ac.jp/~ishikawa/ishikawa.html

URL: 

公開日: 2018-12-17  

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