| 研究課題/領域番号 |
17K01336
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
自然災害科学・防災学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | Risk management / Natech / Disaster prevention / Industry / Chemical accidents / Rating systems / Area-wide / Resilience |
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| 研究成果の概要 |
自然災害によって引き起こされる化学事故 (Natech) の工業地域への影響のリスクを評価し管理するために、総合的なリスク管理および性能評価を行うシステムを開発しました。データベースからNatech事故を抽出するためにセミインテリジェントな枠組みをもつ機械学習を開発し、リスク要因をマッピングして分析しました。1990 年から 2017 年まで、および IPCC のいくつかの将来のシナリオの下で、米国における熱帯暴風雨に関連した Natech の確率を推定し、増加傾向を確認しました。国内外のNatechのフィールド調査と多様な関係者の会議を通じて、調査結果を修正し、共有しました。
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| 自由記述の分野 |
Chemical engineering, disaster risk management
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
The development of the Natech RateMe framework that incorporates ideas of resilience engineering, and proposes a paradigm shift. Risk communication and participatory risk governance are main elements yielding immediate benefits for disaster preparedness, while cultivating a cooperative climate.
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