セルフメディケーションを意識した独居老人の精神疾患早期発見支援システムの開発

2018 年度 実施状況報告書

• 研究課題/領域番号: 17K01558
• 研究機関: 公立小松大学
• 研究代表者: 木村 春彦 公立小松大学, 生産システム科学部, 教授 (60141371)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: ヘルスケア

研究実績の概要

主な研究成果は次の通りである。●独居老人の娯楽として、温泉旅行を選び、その特徴を解析した。●データマイニングの確信度によるMVCFを用いて近未来の気分を予測する方法を提案した。●ソーシャルネットワークに基づいた脈拍変動に似た友好性誘発の評価を提案した。●圧力分布センサから得られたデータをサポートベクターマシン（SVM）を用いて健康な人か、睡眠障害を患っている人かを検出するシステムを開発した。●独居老人の移動手段としての新幹線と飛行機を比べ、その特徴を解析した。●RFIDタグと読み取り機の相対角度及び距離を考慮に入れて、読み取り機から放射される電波の強度を機械学習で制御し、消費電力を最小限に抑えて対象物の不正持ち出しを検出する知的図書館ゲートシステムを開発した。●携帯型ゲーム機を用いて興味を引きながら、英語学習を効率よく実現させるシステムを提案した。●機械学習のランダムフォレストを用いて英語文を難易度別に分類するシステムを開発した。●深層学習を用いた独居者睡眠障害検知システムを開発した。●深層ニューラルネットワークを利用して、オーダー（注文）ピッキング作業者の行動から、作業中の感情や関与を予測するシステムを開発した。●英語の文書の難易度を基に、表現の変化を求める基本システムを開発した。

現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初の研究計画・方法通りに進めていくうちに、当時は思いつかなかった、いろいろなアイデアや見えなかった枝葉の問題等のことも実施することができ、上記の研究実績が得られた。

今後の研究の推進方策

令和元年度の研究計画・方法通りに進めていく。

研究成果

• [雑誌論文] Guest number of Japanese style inn in spa areas after the extension of Hokuriku Shinkansen Line (2018)
  • 著者名/発表者名: Y.Oyabu,J.Nakamura,A.Liu,H.Kimura.
  • 雑誌名: Journal of Global Tourism Research 巻: 3 ページ: 53-58
  • 査読あり / 国際共著
• [雑誌論文] Prediction of Future Mood Using Majority Vote Based on Certainty Factor (2018)
  • 著者名/発表者名: Y.Kajiwara,S.Yonekura,H.Kimura.
  • 雑誌名: Sensors and Materials,Special Issue on Internet of Things (IoT) and Applications for Improving Quality of Life 巻: 30 ページ: 1473-1486
  • DOI: 10.18494/SAM.2018.1776
  • 査読あり
• [雑誌論文] Estimation of Evocation of Friendship Based on Similarity of Pulse Rate Variability of Users for Event-based Social Networks (2018)
  • 著者名/発表者名: Y.Kajiwara,S.Yonekura,H.Kimura.
  • 雑誌名: Sensors and Materials,Special Issue on Internet of Things (IoT) and Applications for Improving Quality of Life 巻: 30 ページ: 1407-1426
  • DOI: 10.18494/SAM.2018.1777
  • 査読あり
• [雑誌論文] A Proposal for a Sleep Disorder Detection System (2018)
  • 著者名/発表者名: S.Swangarom,T.Tajima,T.Abe,H.Kimura.
  • 雑誌名: Sensors and Materials,Special Issue on Internet of Things (IoT) and Applications for Improving Quality of Life 巻: 30 ページ: 1437-1446
  • DOI: 10.18494/SAM.2018.1882
  • 査読あり / 国際共著
• [雑誌論文] Change of passengers on airplanes due to the opening of the business of the Hokuriku Shinkansen (2018)
  • 著者名/発表者名: T.Oyabu,H.Ban,A.Liu,H.Kimura
  • 雑誌名: Journal of Global Tourism Research 巻: 3 ページ: 129-134
  • 査読あり / 国際共著
• [雑誌論文] Developing an intelligent library gate to detect unauthorized borrowing (2018)
  • 著者名/発表者名: Y.Kajiwara,H.Kimura,T.Shimauchi
  • 雑誌名: Studies in Science and Technology 巻: 7 ページ: 145-148
  • 査読あり
• [雑誌論文] A reserarch on English learning for undergraduates using a portable game machine (2018)
  • 著者名/発表者名: H.Ban,H.Kimura,T.Oyabu,J.Minagawa
  • 雑誌名: Proc. of SCIS-ISIS2018, OS-26: Human factors and ergonomics 巻: 185 ページ: 1010-1013
  • 査読あり
• [雑誌論文] Classification of English sentences by the degree of difficulty using machine learning (2018)
  • 著者名/発表者名: T.Shimauchi,R.Oguri,H.Ban,H.Nambo,H.Kimura
  • 雑誌名: Proc. of the Asia Pacific Industrial Engineering & Management Systems Conference 2018（APIEMS 2018） 巻: 175 ページ: 175.1-175.4
  • 査読あり
• [雑誌論文] A Study of Sleep Disorder Detection System for Solitary Person using Deep Learning (2018)
  • 著者名/発表者名: S.Swangarom,T.Tajima,T.Abe,H.Kimura
  • 雑誌名: Proc. of the Asia Pacific Industrial Engineering & Management Systems Conference 2018（APIEMS 2018） 巻: 110 ページ: 110.1-110.4
  • 査読あり / 国際共著
• [雑誌論文] Predicting Emotion and Engagement of Workers in Order Picking Based on Behavior and Pulse Waves Acquired by Wearable Devices (2018)
  • 著者名/発表者名: Y.Kajiwara,T.Shimauchi,H.Kimura
  • 雑誌名: Sensors, Intelligent Sensors, Sensors Application in Smart Factories 巻: 19 ページ: 1-22
  • DOI: 10.3390/s19010165
  • 査読あり
• [雑誌論文] Classification of English sentences by the degree of difficulty using machine learning (2018)
  • 著者名/発表者名: T.Shimauchi,R.Oguri,H.Ban,H.Nambo,H.Kimura
  • 雑誌名: International Journal of Engineering and Technical Research (IJETR) 巻: 9 ページ: 19-26
  • 査読あり