セルフメディケーションを意識した独居老人の精神疾患早期発見支援システムの開発

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 17K01558
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: リハビリテーション科学・福祉工学
• 研究機関: 公立小松大学 (2018-2019); 小松短期大学 (2017)
• 研究代表者: 木村 春彦 公立小松大学, 生産システム科学部, 教授 (60141371)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: 睡眠障害検出

研究成果の概要

本研究で明らかにしたことは、以下の機能の実現である。（１）老人社会での徒歩によるヘルスケアと観光客への勧め。（２）観光客の持ち込む英語本の計量的特徴抽出。（３）睡眠時無呼吸症候群検出のための音と画像の統合。（４）圧力分布測定装置を用いた独居者の睡眠障害検出システムの開発。（５）Twitterのメッセージから災害情報を抽出する研究。（６）確信度に基づいた多数決（MVCF)を用いた近未来の気分予測。（７）ソーシャルネットワークに基づいた脈拍変動に似た友好性誘発の評価。（８）深層学習を用いた睡眠障害検出システムの提案。（９）快・不快音楽の視聴時における簡易型脳波計による脳波パターン分析の試み。

自由記述の分野

知識工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究の成果は主に高齢者の睡眠障害の早期発見である。心身ともに健康に生活するためには良質な睡眠が欠かせない。ところが、高齢者の約３人に１人が何らかの睡眠障害があると言われている。高齢者が睡眠障害を患う主な原因は３つである。１つ目は「心理的ストレス」である。近年、独居高齢者が急増しており、生活への不安感からストレスを溜める傾向にある。２つ目は「身体疾患による痛み」である。そして３つ目は「精神疾患」である。主な要因は『うつ病』と『認知症』である。