| 研究課題/領域番号 |
17K01605
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
リハビリテーション科学・福祉工学
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| 研究機関 | 石川工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
藤岡 潤 石川工業高等専門学校, 機械工学科, 准教授 (20342488)
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| 研究分担者 |
宮下 大輔 長野工業高等専門学校, 機械工学科, 准教授 (70353274)
川除 佳和 石川工業高等専門学校, 電子情報工学科, 准教授 (90552547)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 褥瘡予防 / 体圧分布測定 / スマートテキスタイル / 導電繊維 / 機械学習 / DNN / SVM |
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| 研究成果の概要 |
感圧層と配線層の4層で構成された体圧分布測定敷布を開発し，編物ながら高い面密度での体圧分布測定を容易に可能とした．これにより柔軟で通気性に優れるだけでなく、高い収縮性により、就寝時のしわや拠れに強く、長時間にわたり被験者に負担の無い就寝時の体圧分布測定が可能なデバイスを実現した．また，敷布の測定結果に基づき，DNNによる就寝体位の識別を行った結果，従来研究と比較しても極めて高い識別率を得られた．さらにHOG特徴量とSVMによる褥瘡好発部の検出を行い，高い適合率と，3%以下の誤検出率を得た．
以上の結果から本システムが就寝者の日常的な褥瘡好発部のモニタリングに有効であることが実験的に示された．
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| 自由記述の分野 |
メカトロニクス，ロボット工学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
開発した体圧分布測定敷布は層構造の編物で構成されており，柔軟で通気性に優れるだけでなく、高い収縮性によりしわやよれに強い．そのため被験者に負担の無く，長時間の就寝時体圧分布測定が高い面密度で可能なデバイスである．これにより，重度の要介護者の就寝状態を恒常的にモニタリングすることで，褥瘡予防について定量的な指標が得られることから，超高齢化社会における介護者負担の低減といった面で本成果には大きな意義がある．
また，DNNやSVMなどの機械学習や画像判別技術により，体圧分布画像として視覚だけに頼らない判定判別が可能であることを示したことは，画像認識技術の応用に関して，学術的な意義を示したと言える．
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