| 研究課題/領域番号 |
17K01820
|
|---|
| 研究機関 | 名古屋市立大学 |
|---|
研究代表者 |
宮内 義明 名古屋市立大学, 看護学部, 准教授 (70410511)
|
|---|
| 研究分担者 |
西村 治彦 兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 教授 (40218201)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| キーワード | ビックデータ |
|---|
| 研究実績の概要 |
1．AI技術による自動精度向上と健康プロセスモデル選択機能の開発： 本研究が対象とするNDBは、個人単位での健診等のデータが大規模に年々蓄積されていくことから、データベースから健診データを取り込むほど健康プロセスモデルの精度と信頼性がより向上していくように、近年急速に発展しているAI技術を応用して自動計算・更新する仕組みの開発に取り組んでいる。今年度は昨年度に引き続き、テストプログラムの開発と試行を行った。現在、NDBのデータを入手すれば、AI技術による自動精度向上と健康プロセスモデル選択機能が試行できる準備が整っている。
2．NDBデータの利用申請準備： 本研究の申請時点では、平成29年度から第3者利用を開始する予定とされていた厚生労働省のレセプト情報等オンサイトリサーチセンターが、第3者利用を開始することなく現在に至っているため、オンサイトリサーチセンターによらないNDBビックデータの入手のために、セキュリティ環境整備から行う必要が生じている。今年度は物理的セキュリティ対策として研究室内に管理区域を増設し、24時間監視体制を構築した。また、閉鎖ネットワークで機能する開発環境の構築と、前述のテストプログラム等の移行を行った。
3．受診者の健康セルフマネジメントをサポートするAndroidアプリの開発： 受診者が保健指導の場面以外でも日常的に健康プロセスモデルを活用することを実現するために、ユーザビリティの良いAndroidアプリによるエンドユーザアプリケーションの開発に一部着手した。但し、NDBデータの入手が未完了であるため、前述1の開発途中であり、Androidアプリを接続させるAIシステムサーバに未着手であるため、現在可能な範囲でのみ開発を始めている状況である。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
研究実績の概要に記した通り、本研究の申請時点では平成29年度から第3者利用を開始する予定とされていた厚生労働省のレセプト情報等オンサイトリサーチセンターが、第3者利用を開始することなく現在に至っているため、申請時点で計画していたNDBビックデータの入手方法を全く変更する必要に迫られた。他の方法としてはNDBデータの第三者提供の仕組みに則ってデータを入手することになるが、堅固なセキュリティ環境整備が必要になるため、今年度はそこに注力することになり、研究時間も研究費もひっ迫する状況となっている。
|
| 今後の研究の推進方策 |
昨年度に引き続き、システム開発の部分は当初の計画通りAI技術による自動精度向上と健康プロセスモデル選択機能の開発と、受診者の健康セルフマネジメントをサポートするAndroidアプリの開発の両面で進めて行き、これらに並行してNDBビックデータの利用申請手続きを進めて行く。
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
現在までの進捗状況の理由に記した通り、NDBビックデータの入手が未完了であるため、研究実績の概要の3項目目に記したアプリ開発が、現時点で限られた範囲のみでしか行えず、計画していた開発の謝金を使用する過程に至らなかったため、次年度使用額が発生した。
|
