税・社会保障制度のシミュレーション分析

2021 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 17K03790
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 財政・公共経済
• 研究機関: 関西学院大学
• 研究代表者: 上村 敏之 関西学院大学, 経済学部, 教授 (00328642)
• 研究分担者: 金田 陸幸 尾道市立大学, 経済情報学部, 准教授 (50782083) ; 足立 泰美 甲南大学, 経済学部, 教授 (80734673)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2022-03-31
• キーワード: 社会保障 / エージェントベースドモデル / マイクロシミュレーション / 税

研究成果の概要

本研究は、エージェントベースドモデルを用いて、日本の少子高齢化の将来像を描き、税・社会保障制度をモデルに組み込むことで、これらの制度改革が少子高齢化にどのように影響するかを分析し、税・社会保障制度の望ましい規模や役割を考察することを目的とした。本研究により、日本の少子高齢化の将来像、将来の所得格差の動向、要介護認定者がいる世帯数の推計、公的年金の所得再分配効果を考察できた。

自由記述の分野

財政学

研究成果の学術的意義や社会的意義

エージェントベースドモデルは、個人の出生、労働、出産、結婚、離家、離婚、退職などのライフイベントを内生化し、世帯形成を表現できる点で、他のモデルよりも重要度が高く、このモデルによって少子高齢化と税・社会保障制度を分析することの意義は大きい。エージェントベースドモデルによる少子高齢化ならびに税・社会保障制度の分析は、欧米では活発に行われているが、我が国での研究の蓄積は乏しい。本研究により、エージェントベースドモデルによって少子高齢化の進展や所得格差、公的年金の効果を分析できたことの意義は大きい。