研究課題/領域番号 |
17K04037
|
研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
青木 雅明 東北大学, 経済学研究科, 教授 (90202473)
|
研究分担者 |
間普 崇 関東学園大学, 経済学部, 教授 (10438749)
松田 康弘 東北大学, 経済学研究科, 准教授 (70451507)
|
研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
|
キーワード | 中小企業 / 非財務指標 / BSC / ベイズ / グローバル管理会計 |
研究実績の概要 |
本研究はBSC(Balanced Scorecard)のフレームワークで中小企業における非財務指標についてBayesianアプローチを用いて分析しようとするものである。2018年末に研究代表者である青木雅明は、脳梗塞で病院へ入院し、それ以降、当初予定されたペースで研究を進めることが難しくなった。このため、2019年3月に科学研究費助成事業補助事業期間延長申請書を提出し、その結果、研究期間の延長が認められ、研究期間は平成29年度から令和2年度までとなった。令和元年の研究についても、研究代表者の体調回復が遅れ、平成30年度に提出した実施状況報告書通りに研究を進めることはできず、予定されたパイロットスタディを進めることはできなかった。 本研究の目的の1つは、会計領域の実証分析で利用可能なBayesianアプローチに基づく分析モデルを構築することである。研究プロジェクトの遅れに鑑み、令和元年は、分析モデルの構築に焦点を当て、Bayesianの基礎理論を研究する方向へと舵を切り、基礎研究に多くの労力を費やした。その結果、統計解析ソフト(R)を用いた分析ツールを開発することができたが、学会発表や論文という形で公表は行えなかった。 なお、共同研究者については、当初の予定通り、基礎的な研究に従事したが、実際のデータを用いた統計分析やモデル分析を行うことはできなかった。
|
現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
科学研究費助成事業補助事業期間延長申請が受理されたため、令和元年については、データを用いた実証分析にはほとんど行われなかった。ただし、ベイズ・モデルに関する基礎的研究を進め、実証分析の中で用いるモデルについて構築を行なっていくための具体的な道筋を確認することができた。
|
今後の研究の推進方策 |
本研究の1つの目的は、ベイズ的なアプローチを会計領域における実証分析へ適用するためのモデル構築を目指すことである。現状を客観的に振り返った場合、当初の予定より遅れていることは否めない。そこで、研究の進捗が遅れたケースに関して申請書でも書いたように、実際のデータを用いた分析については分析モデルを構築してから取り組むこととし、会計領域において広範に適用可能なベイス的アプローチの分析モデルの構築に注力していきたい。
|
次年度使用額が生じた理由 |
令和1年度は科学研究費助成事業補助事業期間延長申請書が認められたため、実質的にほとんど研究活動を行うことができなかった。ここで示される残額は、本来、令和1年度のための予算であるが、令和2年度における研究活動のために利用する予定である。
|