| 研究課題/領域番号 |
17K05233
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| 研究機関 | 福岡大学 |
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研究代表者 |
佐野 友二 福岡大学, 理学部, 教授 (00399792)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | トーリックファノ多様体 / ケーラーアインシュタイン計量 |
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| 研究実績の概要 |
当初の計画を修正しトーリックファノ多様体の構造を調べケーラーアインシュタイン計量の存在問題，特にK安定性とのつながりを調べている．本年度は，以下の研究を行い成果を得た．
２０１９年度末に佐藤拓氏（福岡大学）と須山雄介氏（大阪大学）との共同研究において，第二チャーン指標が正であるようなトーリックファノ多様体の分類を行なっていた．この研究は代数多様体上の有理曲面の研究から端を発しており，これは代数多様体上の有理曲線の理論の一般化に相当する．２０１９年度においてはプログラム（javascript）とデータベース（Polymake）を用いて７次元までの分類をし，第二チャーン指標が正であるようなトーリックファノ多様体は射影空間しかないことを示した．２０２０年度はプログラムをPolymakeのインターフェイス言語であるperlに書き換え，８次元においても同様の結果が成り立つことを示した．この結果はKUMAMOTO JOURNAL of MATHEMATICSに掲載予定である．この結果より，一般次元でも同様の結果が成り立つことが予想され，現在も研究を継続している．
また，本研究課題の一つであったトーリックファノ多様体のK安定性とケーラーアインシュタイン計量の関係についても考察した．ケーラーアインシュタイン計量の存在を経由することで，トーリックファノ多様体の扇から得られる多面体の極双対多面体（モーメント像）の重心が原点であるならば多様体はトーリック退化に対してK安定であることがわかる．Berman-Berndtssonにより，この関係に対する直接証明が与えられていたが，２次元の場合に単純な区分的凸関数を用いて極双対多面体の幾何的な特徴を利用した証明を考察した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の計画では複素解析的手法を用いてK安定性を調べることであったが，研究遂行の過程でトーリック多様体に限定し，対応する多面体の構造からK安定性を調べる方針へ変更した．その結果，トーリックファノ多様体に対応する扇から得られるファノ多面体の極双対多面体（運動量写像の像）の重心とファノ多面体の不変量の関係を明らかにし，現在論文を投稿中である．また計画の中の一つであった極双対多面体の重心が原点であることとK安定性の関係についてもすでに証明されていた事実ではあったが別の観点からの知見を得ることができた．また第二チャーン指標に着目したトーリックファノ多様体の分類問題も継続して研究を行なっている．方針を転換することで遅れていた分を補う成果を実感している．２０２０年度は新型コロナウィルスの影響により予定していた研究活動ができなかったが，事業期間の延長により，現在進行中の研究を事業期間内にまとめる予定である．
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| 今後の研究の推進方策 |
本事業の最終年度の予定であった２０２０年度は新型コロナウィルスの影響で予定した通りには研究を遂行できなかった．特に研究集会やセミナーなどへの参加が十分にはできなかった．この状況は２０２１年度も続くと思われる．２０２１年度は昨年度行う遂行する予定であった研究課題，特に第二チャーン指標が正であるようなトーリックファノ多様体の分類問題を中心に取り組む．これまでに解決の道筋を立てることができたので，今後は共同研究者（佐藤拓氏（福岡大学），須山雄介氏（大阪市立大学））と証明の細部を詰めていく．これにより，トーリックファノ多様体の構造についての新しい知見を得られると期待している．第二チャーン指標は第二チャーン類を含むことから，ケーラーアインシュタイン計量と第二チャーン類との関連についても考察することも考えている．現段階では対面での研究打ち合わせを行う予定ではいるが，状況に応じては遠隔での研究打ち合わせも検討する．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウィルスの影響により，予定していた出張計画はほぼ実行されなかった．そのために予算を執行することができず次年度使用が生じた．２０２１年度も研究集会参加のための出張や対面での研究打ち合わせが難しい状況が想定される．その場合，遠隔での研究打ち合わせなどに切り替える必要がある．円滑なコミニュケーションを行うにはマイクやカメラなどの機材が重要である．旅費に予定している予算をそのような機材購入に使用する予定である．また，トーリックファノ多様体のデータベースを扱うには処理能力の高いコンピューターを用いたほうが計算時間を短くすることができる．研究上必要となった場合，新規コンピューターの購入も検討する．
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