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2017 年度 実施状況報告書

量子ウォークの同値性に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 17K05274
研究機関信州大学

研究代表者

大野 博道  信州大学, 学術研究院工学系, 准教授 (90554585)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2020-03-31
キーワード量子ウォーク / ユニタリ同値性
研究実績の概要

量子ウォークはランダムウォークを量子化したものであり、量子情報理論、特にグローバーのアルゴリズムと言われる探索アルゴリズムとの関連が強く、近年多くの研究がなされている。これまでに多くの量子ウォークのモデルが調べられているが、複数の量子ウォークの関係性についての研究結果は非常に少ない。本研究の目的は、この関係性を調べることにある。特に、2つの量子ウォークがユニタリ同値の関係にある場合は、スペクトルや確率分布といった、量子ウォークの研究の中で重要な性質が全て一致する。そのため、量子ウォークの間のユニタリ同値性を調べ、量子ウォークのユニタリ同値類を決定することが本研究の第一の目標である。
本年度の研究では、1次元量子ウォークのユニタリ同値類の計算を行った。1次元量子ウォークは、量子ウォークの中でも最も多く研究されているもので、重要度も高い。この計算を行った結果、一般的な1次元量子ウォークのユニタリ同値類を決定することができた。また、1次元量子ウォークの特別なクラスである、シフト不変量子ウォーク、1つの特異点を含む量子ウォーク、2相量子ウォーク、1つの特異点を含む2相量子ウォークのユニタリ同値類について計算をし、それぞれいくつのパラメータで表されるかを完全に決定した。またこの研究内容は、“Unitary equivalence classes of one-dimensional quantum walks II”というタイトルで、Quantum Inf. Process.に掲載された。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

研究実績の概要で述べた通り、1次元量子ウォークの重要なクラスのユニタリ同値類を完全に決定することができ、またこれを論文として発表することができた。また、これに続く研究も順調に進んでいるため、本研究はおおむね順調に進展しているといえる。

今後の研究の推進方策

1次元量子ウォークのユニタリ同値類については決定することができたので、2次元や多次元の量子ウォークや、円上の量子ウォークのユニタリ同値類を計算する予定である。このうちのいくつかについてはすでに結果を得られているが、未計算なものについても計算を進めていく。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2018 2017 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Unitary equivalence classes of one-dimensional quantum walks II2017

    • 著者名/発表者名
      Ohno Hiromichi
    • 雑誌名

      Quantum Information Processing

      巻: 16 ページ: -

    • DOI

      10.1007/s11128-017-1741-5

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Non-commutative hypergroup of order five2017

    • 著者名/発表者名
      Matsuzawa Yasumichi、Ohno Hiromichi、Suzuki Akito、Tsurii Tatsuya、Yamanaka Satoe
    • 雑誌名

      Journal of Algebra and Its Applications

      巻: 16 ページ: 1750127~1750127

    • DOI

      10.1142/S0219498817501274

    • 査読あり
  • [学会発表] 1次元量子ウォークのユニタリ同値類2018

    • 著者名/発表者名
      大野 博道
    • 学会等名
      日本数学会2018年度年会
  • [学会発表] Unitary equivalent classes of one-dimensional quantum walks2017

    • 著者名/発表者名
      Hiromichi Ohno
    • 学会等名
      6th International Conference on Matrix Analysis and Applications
    • 国際学会
  • [備考] SOAR 研究者総覧

    • URL

      http://soar-rd.shinshu-u.ac.jp/profile/ja.yFTmbpkh.html

URL: 

公開日: 2018-12-17  

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