研究課題
複数の元画像を回転・平行移動して得られた画像の重み付き重ね合わせを,複数回観測する.複数の観測画像から,元画像の数,回転角度,平行移動量,重みというパラメータを推定した後に,観測画像を元画像へ分離する問題を考えよう.この問題を画像分離問題とよぶ.本研究課題では,2次元ウェーブレット解析に基づいた画像分離問題の解法を考察する.同時に,2次元ウェーブレット解析を画像分離問題に合うように追加した特徴・性質などを通して,ウェーブレット変換についての新たな知見を得ることが目的である.本課題の研究成果として,2つの観測画像から,元画像の数・相対回転角度・相対平行移動量・相対重みを推定する方法を提案した.また,3つ以上の観測画像から,同一の元画像のパラメータを推定する方法も提案した.これらの成果を日本応用数理学会,The International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition 2017, 2018, 2019,2018 RIMS共同研究・数学アドバンストイノベーショプラッフォム(AIMaP)「画像解析と多次元ウェーブレット解析」,2019 International Conference on Machine Learning and Intelligent Systemsなどで発表した.さらに,AIMaP と大阪教育大学の共催の下,ワークショップ「ウェーブレット理論と工学への応用」を大阪教育大学天王寺キャンパスにおいて,2017年,2018年,2019年と開催し,ウェーブレット解析についての情報交換を行った.最後の課題である「全パラメータ推定後の画像分離」に関しては,機械学習を用いる方法を検討・実験中である.
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すべて 雑誌論文 (6件) (うち査読あり 4件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (5件) (うち国際学会 2件、 招待講演 1件) 備考 (2件)
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