| 研究課題/領域番号 |
17K05644
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| 研究機関 | 国立研究開発法人国立環境研究所 |
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研究代表者 |
石原 吉明 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球環境研究センター, 特別研究員 (80400232)
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| 研究分担者 |
晴山 慎 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (60327286)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 小惑星 / 機械分類 / 地質 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は、分化小惑星の代表であるベスタの地質・内部構造に迫るため、全休地質図を作成することを目的としている。そのため、米国航空宇宙局がにより実施されたDawn探査機により得られた各種の探査データに対し、機械学習手法を用いた統合解析を適用し、ベスタの地質区分を決定し、さらに負荷情報を加えベスタ 全球の地質図を作成するものである。
本年度は、昨年度に引き続き、NASA/PDSより取得したDawn探査機による観測データを用い、可視分光スペクトル特徴量区分図・元素濃度区分図の作成と、作成した各種区分図を基にした地質解釈を行った。
分類の基礎となる可視光分光スペクトル特徴量区分図の作成においては、生の反射スペクトルからの分類では反射率分布による分類しかなされない為、より鉱物組成を反映した区分図を得るための前処理が必要であるが、昨年度までの検討結果から引き続き月データに関して最も良い結果を与えるPCAを採用した。本年度は、計算コストが膨大にかかるもののより望ましい分類手法であるVGMMを最高解像度のデータに対して適用することに成功し、より客観的で統一的な基準で分類した上で、ベスタ由来と考えられるHED隕石の各隕石種 との関連の見られるスペクトル形状を適切に反映した分類が可能となった。
可視光分光スペクトル特徴と元素濃度との関係について、地形データなどを合わせて衝突構造との関係などについて考察し、 その成果は、日本惑星科学会秋季講演会において報告している。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
新型コロナウィルス感染症の流行により、最終成果発表を予定していた米国テキサス州で開催されるLunar Planetary Science Conference が中止となったため。
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| 今後の研究の推進方策 |
2020年度の学会開催状況を見つつ、適切な学会で最終成果を報告する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウィルス感染症の流行により、2020年3月に参加予定であった国際月惑星会議（Lunar and Planetary Scinece Conference）が中止になり、参加費・渡口費用の執行がなくなったため。
来年度の学会開催状況を確認し、適切な学会への参加発表費用とする。また、必要な消耗品等の購入費用として使用する。
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