| 研究課題/領域番号 |
17K06250
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
湧田 雄基 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 特任助教(移行) (00377847)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 機械学習 / オントロジ / 概念構造 / データマイニング / Data Science / AI / XAI (Explainable AI) |
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| 研究実績の概要 |
本研究では，データ分析により得た結果を抽象化した概念構造に対応付け，意味関係を極力自動的に解釈することで，文章表現による分析結果提示まで実施する事を目指す．
研究に用いるデータは，主にテキストデータを対象としており，数値や文字列等，混在したデータも対象としている．それらのデータを対象に，変数間の意味的な関係性を識別し，これを外部知見データとして分析に導入し，分析結果の向上を試行する点が特徴的である．
平成29年度では，主に，分析対象データの準備および，統計量算出の前処理を実施した．変数に含まれる値の出現頻度を分析することで，頻出値および値の共起の解析を行った．その際，対象データの値の分布を用いて，変数認識を行う為のロジック・辞書・処理スクリプトの構築を行った．これらにより，分析対象データテーブルを読み込めば，変数が有する値や値の分布を解析する事で，対象変数の意味/概念を推定し，変数と意味との対応付けが可能となった．変数認識では，値の形式（数量，文字列，日付，緯度経度）などの判別について，値の形式により行い，値の頻出値の辞書参照や，値の占有率調査により，変数の認識を試行した．認識した変数に対して，目的変数/説明変数の区別を行い，線形判別分析および決定木分析を用いたデータモデリングを行った．変数認識等のために構築した辞書および，辞書の構築手法については，本研究における抽象的概念の中核となる成果であり，今後，オントロジ等の構築に向けた研究を進める．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究提案書に記載の実施計画に基づき，研究計画を次の３つの研究課題に分割し，推進している．
「研究課題１ 抽象的概念を用いたデータモデリング」，「研究課題２ 抽象的概念を用いた分析結果の表現技術」，「研究課題３ 研究成果の評価」．
以上について，平成29年度までに，研究課題１について，概ね順調に進捗しており，今後，平成30年度においては，研究課題２の推進と，研究課題１の改善などを計画的に実施する予定である．
研究内容について，おおむね順調に推進できていると認識しており，研究達成度の区分については，「おおむね順調に進展している」とした．
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| 今後の研究の推進方策 |
研究提案書に記載の内容に沿って，研究計画を３つの研究課題に分割し，推進しているが，平成30年度においては，「研究課題２ 抽象的概念を用いた分析結果の表現技術」を推進するとともに，「研究課題１ 抽象的概念を用いたデータモデリング」の性能評価を実施し，適宜，手法の見直しを行い，技術の改善等を進める予定である．
また，最新の技術動向および，研究結果に応じて，プロジェクト計画および実施計画線表を見直し，年間の４半期毎に進捗状況を確認するなど，自身で定期的かつ計画的なプロジェクト管理を行う．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
（理由）
研究提案時に予定した平成29年度の予算として，クラウドサーバ利用料や出張費用があったが，これらの金額について，平成29年度の実績使用額が想定より少なく，次年度使用額に割り当てられている．
（使用計画）
論文出版や海外出張などの費用支出については，研究発表のタイミングにより支出状況が変動するが，平成30年度～平成31年度にて使用予定である．
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