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2018 年度 実施状況報告書

画像解析と数理モデルによる糖分析の高度化

研究課題

研究課題/領域番号 17K06460
研究機関和歌山大学

研究代表者

井嶋 博  和歌山大学, 教育学部, 教授 (90397604)

研究分担者 山口 真範  和歌山大学, 教育学部, 准教授 (20400129)
研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2020-03-31
キーワード化学分析 / 計測工学 / 画像解析 / 数理解析 / 有機化学
研究実績の概要

薄層クロマトグラフィーと画像解析を組み合わせた、新しい糖の分析手法について、初年度に構築した溶液の展開現象を物理学的にモデル化した方程式の数値解を、高い精度で得るため、従来の差分法に加えてtangent変換CIP(Cubic Interpolated Propagation)法を用いてシミュレーションを実施し、より現実の現象に近い振舞いを再現できることを確認した。また分析の対象を初年度のグルコースから広げラクトースやその混合物の分析に応用させ、提案手法の有効性を確認した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初の予定通り、糖の分析対象を広げ、提案手法の有効性と分析の限界について調査を行った。

今後の研究の推進方策

最終年度は、TLC板に現れる有用でない模様を雑音としてとらえ、この模様を包括的にモデル化することを検討する。検討するモデルとしては確率論的考えを取り入れた確率場を基本とし、場の非定常性を考慮し、時変自己回帰モデルや状態空間表現を用い、その状態量の推定についてはカルマンフィルタ、適応フィルタ、最小二乗法など様々な手法を用いて有効な推定手法を探る。

次年度使用額が生じた理由

当初予定していた計算機の導入を研究の進捗状況に合わせて最終年度に持ち越したため。

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2018

すべて 学会発表 (1件)

  • [学会発表] Motion Modeling of Solutions on the TLC Plate for Analyzing Carbohydrates by Using Image Capturing and Analysis2018

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ijima, Masanori Yamaguchi, Hayato Nakasuji and Akio Yamano
    • 学会等名
      SIAM Conference on Image Science (IS18)

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公開日: 2019-12-27  

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