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本研究ではクライオ電子顕微鏡やX線自由電子レーザーにより得られる少数の画像データから大まかな構造を推定するアルゴリズムを開発した。この手法では既知の生体分子の形に関するデータベースを構築し、その中からインプット画像と一致度の高い構造を選択、提案する。
まず、電子顕微鏡データによりこの手法の実現性を検討し、少数の画像から比較的正確に正しい形の情報を選択できることを示した。次に、X線自由電子レーザーデータの解析を高速化するためにGaussian mixture modelで粗視的にモデルを表現する手法を開発した。また、画像比較の精度を高めるために最適な画像領域を自動的に選択する手法を開発した。
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