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テイラー則は，個体群密度の分散（ｖ）は平均（ｍ）のべき乗関数で表すことができるとする生態学の経験則で，通常対数式で表記される（log10[v] = log10[a] + b x log10[m]）．テイラー則には時間的なものと空間的なものがある．この経験則は多くの動植物種で観察され，生態学上の古典的な課題といえるが，その形成メカニズムは解明されていない．
2019年度は、時間的，空間的テイラー則の関係を分析し，両者を統一的に理解することを試みた．個体群動態モデルを使ったシミュレーション分析の結果，１.長期間持続的に存続可能な個体群はすべて両則を示すこと，２.密度効果の影響は，時間則では顕著だが，空間則では弱いこと，３.個体群間の個体の移動が両則の傾き（b）に大きく作用すること，を明らかにした．この成果を英語論文にまとめ、受理された．Saitoh T (in press) Population Ecology
また、生態学のべき乗則として良く知られているもう一つの経験則（行動圏の大きさと体サイズの関係）についても分析を進めた.行動圏の大きさ(HR)は体サイズ(BW)をもとに以下の式で表される：log10[HR] = log10[c] + d x log10[BW].傾き（ｄ）は植食動物と肉食動物で異なることが知られていたが（肉食動物のほうが傾きがきつい）、その理由は不明であった.より大きな肉食動物はより大きな植食動物を食い、より大きな植食動物は個体群の増加速度（食われて減少した後の回復速度）が遅いために.食うものー食われるものの関係が安定するためには、肉食動物はより大きな行動圏を持つ必要があることに着目し、傾き（ｄ）がどのように決まるのかについて説明した.
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