観察者実験の信頼性向上を目的としたROC・FROC解析システムの開発

2021 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 17K09062
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 医学物理学・放射線技術学
• 研究機関: 岐阜大学
• 研究代表者: 福岡 大輔 岐阜大学, 教育学部, 准教授 (60321436)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2022-03-31
• キーワード: 医療福祉 / 画像診断

研究成果の概要

信頼性の高い観察者実験を実現するためのROC/FROC解析システムの開発を行ない，(1)高機能なGUI(Graphical User Interface)を備えた画像提示ビューワの開発．(2)オンライン上での統計解析システムの開発．(3)コンピュータ支援診断(CAD: Computer-aided Diagnosis)システムを対象とした診断性能の自動化システムを開発した．
観察者実験の結果データベースの一元管理と，統計解析システムの利便性が向上し，実験計画者の先入観（バイアス）や，人的なミスが生じにくい，信頼性の高い観察者実験の実施が可能となった．

自由記述の分野

画像解析

研究成果の学術的意義や社会的意義

医用システムの運用において，今後，人工知能技術とヒトとの関係が診断に及ぼす影響の解明は非常に重要になると予想される．医療の質を保証する上で，最終的な医療システムの有効性の検証は，観察者実験による視覚評価を用いる必要がある．
本研究成果は，観察者実験の信頼性向上に寄与する成果であり，医療システムの質保証に関する要素技術として社会的な意義は大きい．