| 研究課題/領域番号 |
17K09067
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
内山 良一 熊本大学, 大学院生命科学研究部(保), 准教授 (50325172)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | コンピュータ支援診断 / Radiogenomics / 認知症 |
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| 研究実績の概要 |
ポストゲノム時代に入り，Imaging Phenotype（病気の大きさや形状などの画像表現型）を中心に進められてきた放射線医学の研究にGenotypeという新しい視点を加える研究が広がりを見せつつある．本研究では，認知症を対象に，従来の「画像特徴量」に「遺伝子情報」を加えて解析する次世代型のコンピュータ支援診断システムの研究開発を行う．本年度は，（１）各年代（50代，60代，70代，80代）の正常標準脳を作成し，各年代の正常標準脳からの差を萎縮の程度として定量化する手法を開発した．（２）軽度認知障害（MCI）とアルツハイマー型認知症（AD）の患者群で，APOE遺伝子のタイプに応じて，脳萎縮の部位に違いがあることを確認した．（３）それらの萎縮の程度を定量化するために，時空間統計モデルを作成した．これらの研究成果によって，遺伝子のタイプに応じて病気の形成過程が異なること，病気の形成過程（萎縮の程度）を定量化し，その値を入力した識別器を構築すれば，次世代型のコンピュータ支援診断システムを開発できる可能性があることを示した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究計画通りに進んでいる．
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| 今後の研究の推進方策 |
これまでの研究で明らかになった遺伝子タイプによって異なる脳萎縮の程度を入力とした識別器を構築することによって，次世代型のコンピュータ支援診断システムの試作機を開発する．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
他の助成金が獲得できたため，科研費でPCの購入をせずに済み，次年度使用額が生じた．本研究の成果が注目され，招待講演の依頼があるため，次年度の旅費として使用する予定である．
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