レセプトデータに基づく脳卒中発症判定と大規模コホート研究への適用に関する研究

2020 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 17K09126
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 疫学・予防医学
• 研究機関: 岩手医科大学
• 研究代表者: 丹野 高三 岩手医科大学, 医学部, 特任教授 (20327026)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2021-03-31
• キーワード: 循環器・高血圧 / コホート研究 / 脳血管疾患 / レセプト情報

研究成果の概要

前向きコホート研究のデータを用いてDPCデータによる脳卒中判定の妥当性を検証した。2009～14年に対象地域内の病院に入院した研究参加者2,025人を対象とした。岩手県地域脳卒中登録事業に登録された症例（登録例）をゴールドスタンダードとした時のDPCデータによる脳卒中抽出例（DPC例）の感度は78.9%、陽性反応的中度は96.7%及びκ係数（95%信頼区間）は84.9% (81.4-88.4)であり、高い一致度を示した。脳卒中罹患率（千人年対）は登録例12.0に比しDPC例9.8で過小評価された。本研究の結果からコホート研究における脳卒中判定にDPCデータを用いることの妥当性が示唆された。

自由記述の分野

疫学・公衆衛生学

研究成果の学術的意義や社会的意義

国外では傷病名の妥当性を評価した上で、医療データはコホート研究のアウトカムとして利用されている。本研究は地域ベースの前向きコホート研究において医療データ（今回はDPCデータ）をアウトカムとして用いた国内で初めての研究と考えられる。本研究ではDPCデータ等のリアルワールドデータが大規模前向きコホート研究のアウトカムとして利用できる可能性を示した。リアルワールドデータを利活用することで大規模コホートにおいても一定の様式で追跡情報を収集することが可能になることが期待される。