| 研究課題/領域番号 |
17K09129
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
内野 美樹 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任講師 (00365339)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 機械学習アルゴリズム / ドライアイ診断ツール / ドライアイ有病率 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は 2017 年 4月より川崎市と慶應義塾大学医学部百寿総合研究センターが共同で 85 歳以上 の検診を実施する6年コホートの一部であり、初年度と3 年後調査で得られたデータのみを使用 し助成期間で研究を実施する。
2018年には川崎市内に在住の 85 歳以上の市民を対象に検診調査を実施した。当初は、検診受診者数が少な買ったものの、最終的にはかなりの数のデータを収集するは可能となった。データセットとしてはこの2017年より2019年で確立したため現在データクリーニング中であるものの、統計解析は可能と思われる。
統計解析方法の確立としては、他のデータセットを用いて、ランダムフォレストもしくは、Naive Bayes の機械学習アルゴリズムによるドライアイ診断ツール の作成方法をすでに実証した。その結果、ランダムフォレストもしくは、Naive Bayes 両方で多少の感度・特異度の差は認めたものの、同様の結果が得られることが証明済であるため、用いる予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2017年度、2018年度の2年間で川崎市内に在住の 85 歳以上の市民を対象に検診調査を実施した。2017年度より開始した初年度の調査であるが、3年を終了した現在予想に反して参加者の数が少ない。
研究対象者が85歳以上という、高齢であることが検診が上手く進まない大きな要因である。
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| 今後の研究の推進方策 |
川崎市の全面協力により、2019年度でデータ収集が終了し、現在データクリーニングの状態である。
2020年度は、クリーニング終了後に解析を開始する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
データの収集に予想より大幅に時間がかかってしまったため、次年度使用額が生じてしまった。
次年度は、データクリーニング終了後に解析を実施する予定である。
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