| 研究課題/領域番号 |
17K09219
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
衛生学・公衆衛生学
|
|---|
| 研究機関 | 米子工業高等専門学校 |
|---|
研究代表者 |
中山 繁生 米子工業高等専門学校, その他部局等, 教授 (90300607)
|
|---|
| 研究分担者 |
竹田 伸也 鳥取大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (00441569)
岩田 正明 鳥取大学, 医学部, 准教授 (40346367)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| キーワード | うつ病 / スクリーニング / サブタイプ分類 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究は，これまでにBDIに基づくうつ病スクリーニング用のアプリを開発し，複数の被験者に対してのスクリーニングを実施した．さらに被験者の歩行時の姿勢角度と瞬き回数を検出して，スクリーニング結果と共に自己組織化マップ(SOM)で学習を行った．本研究では，学習済みのSOMに対して未学習の被験者データを入力することで，学習済みデータとの類似度に基づき，スクリーニングを行うシステムを構築した．
|
| 自由記述の分野 |
情報工学
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
BDIのスクリーニング結果と，ウェアラブル端末により検出した歩行時の俯き角度，そして一定時間での瞬き回数を多次元データとして学習することで，精神状態と身体状態の関係性を2次元マップ上に表現することが可能となった．自己組織化マップで扱う学習データを更に充実させることで，本研究はこれまでに困難とされているうつ病のサブタイプ分類の実現に大きく貢献する可能性を有する．
|
