高リスク冠動脈硬化巣を認識する多面的非侵襲的画像診断法確立のための基盤研究

2020 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 17K09566
• 研究機関: 国立研究開発法人国立循環器病研究センター
• 研究代表者: 浅海 泰栄 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医長 (20629315)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2021-03-31
• キーワード: 冠動脈硬化症 / 核磁気共鳴画像法 / 臨床病理学 / 放射線診断学

研究実績の概要

(1) 安定冠動脈疾患において非造影T1強調核磁気共鳴画像（MRI）診断法による冠動脈プラーク評価と光干渉断層法(OCT)を用いた冠動脈内画像診断法を対比したところ、MRIによるプラーク信号値（プラーク信号値/近傍心筋信号値）はOCT断面における脂質成分の最大角度や、90度以上の脂質成分を認める断面の長軸方向の長さといった　OCT上の脂質性プラークに富む成分の各種指標と有意な正の相関を示し、プラーク線維性皮膜に存在する不安定・安定化を繰り返している指標であるHealed plaque ruptureの所見を高信号プラークにおいて有意に多く認めていた。(European Heart Jorunal Cardiovascular Imaging誌に 2018年に報告)
(2) 病理像を明らかにするため、剖検心を用いたT1強調MRI画像によるプラーク評価と病理組織像の対比を行った。ヘマトキシリン・エオジン染色による病理に基づく解析では、高信号プラークはプラーク面積と　冠動脈硬化壊死巣の面積が大きい事が特徴的であった。(2019年 米国心臓協会学術総会で発表）
(3) ソフトウエアによる定量化を試みるために、OsiriX MDを用いた　３次元冠動脈プラーク算出法を考案した。従来の２次元評価法と比較して、３次元プラーク評価法は　経皮的冠動脈インターベンション術における　周術期心筋障害をより精度高く予測することが可能であった。(Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance誌に2020年に報告）
(4) プラーク安定化作用がある　オメガ３製剤の投与の可否にて非造影T1強調MRIによるプラーク信号値の変化につき検証した結果を2019年米国心臓協会学術総会で報告し、現在論文作成中である（Trials 2018).

研究成果

• [雑誌論文] Predicting Parameters for Successful Weaning from Veno‐Arterial Extracorporeal Membrane Oxygenation in Cardiogenic Shock (2021)
  • 著者名/発表者名: Sawada K, Kawakami S, Murata S, Nishimura K, Tahara Y, Hosoda H, Nakashima T, Kataoka Y, Asaumi Y, Noguchi T, Sugimachi M, Fujita T, Kobayashi J, Yasuda S.
  • 雑誌名: ESC Heart Failure 巻: 8 ページ: 471～480
  • DOI: 10.1002/ehf2.13097
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] COVID-19 pandemic is associated with mechanical complications in patients with ST-elevation myocardial infarction (2021)
  • 著者名/発表者名: Kitahara S, Fujino M, Honda S, Asaumi Y, Kataoka Y, Otsuka F, Nakanishi M, Tahara Y, Ogata S, Onozuka D, Nishimura K, Fujita T, Tsujita K, Ogawa H, Noguchi T.
  • 雑誌名: Open Heart 巻: 8 ページ: e001497～e001497
  • DOI: 10.1136/openhrt-2020-001497
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] Cardiac outcomes in patients with acute coronary syndrome attributable to calcified nodule (2021)
  • 著者名/発表者名: Sugane H, Kataoka Y, Otsuka F, Nakaoku Y, Nishimura K, Nakano H, Murai K, Honda S, Hosoda H, Matama H, Doi T, Nakashima T, Fujino M, Nakao K, Yoneda S, Tahara Y, Asaumi Y, Noguchi T, Kawai K, Yasuda S.
  • 雑誌名: Atherosclerosis 巻: 318 ページ: 70～75
  • DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2020.11.005
  • 査読あり
• [雑誌論文] Three-dimensional assessment of coronary high-intensity plaques with T1-weighted cardiovascular magnetic resonance imaging to predict periprocedural myocardial injury after elective percutaneous coronary intervention (2020)
  • 著者名/発表者名: Hosoda Hayato、Asaumi Yasuhide、Noguchi Teruo、Morita Yoshiaki、Kataoka Yu、Otsuka Fumiyuki、Nakao Kazuhiro、Fujino Masashi、Nagai Toshiyuki、Nakai Michikazu、Nishimura Kunihiro、Kono Atsushi、Komori Yoshiaki、Hoshi Tomoya、Sato Akira、Kawasaki Tomohiro、Izumi Chisato、Kusano Kengo、Fukuda Tetsuya、Yasuda Satoshi
  • 雑誌名: Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance 巻: 22 ページ: 5
  • DOI: 10.1002/ehf2.13097
  • 査読あり / オープンアクセス
• [学会発表] Development of artificial intelligence-based risk stratification of coronary magnetic resonance imaging for patients with coronary artery disease. (2021)
  • 著者名/発表者名: 浅海泰栄
  • 学会等名: 第85回日本循環器学会学術総会 特別企画3.循環器画像診断におけるAI活用の最前線.
• [学会発表] 心原性ショック合併非保護左主幹部急性心筋梗塞に対する冠血行再建術の戦略: 当院の治療成績からの考察. (2021)
  • 著者名/発表者名: 浅海泰栄
  • 学会等名: 第29回日本心血管カテーテルインターベンション治療学会総会 シンポジウム1. 心肺停止蘇生後の急性心筋梗塞治療戦略.
• [学会発表] An artificial intelligence approach for risk stratification from coronary T1 weighted imaging in patients with coronary artery disease. (2020)
  • 著者名/発表者名: 浅海泰栄
  • 学会等名: 第84回日本循環器学会学術総会 シンポジウム22. 循環器疾患のAI画像診断.