| 研究課題/領域番号 |
17K10394
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
放射線科学
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| 研究機関 | 金沢大学 |
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研究代表者 |
川島 博子 金沢大学, 保健学系, 教授 (70293355)
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| 研究分担者 |
宮地 利明 金沢大学, 保健学系, 教授 (80324086)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 拡散MRI / 造影MRI / ディープラーニング / 乳癌 / 悪性度 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は拡散MRIおよび造影MRIより得られる多数の情報を用いて乳癌の悪性度を層別化することを目的とした．トリプルネガティブ乳癌とHER2乳癌では，病理学的高悪性度群でADCが有意に低かったが，triexponential解析の３種類の拡散係数については，全て高悪性度群と低悪性度群で有意差はみられなかった．ルミナル乳癌では，高悪性度群でADCおよびtriexponential解析のDが有意に低かった．また造影MRIの指標であるSER(signal enhancement ratio)が高悪性度群で有意に高かった．ルミナル乳癌の多変量解析ではADCとSERが高悪性度群の抽出に有用な因子だった．
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| 自由記述の分野 |
放射線科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
乳癌はそのサブタイプによって大筋の治療方針が決定されるが，１つのサブタイプの中でも生物学的悪性度には幅がある．手術後の病理検体の詳細な解析によって初めて癌の悪性度が判定されるという現状がある．術前化学療法が多くの患者に行われるようになってきている今，手術前に癌の悪性度を把握し，迅速な治療に結びつけられる手法の開発が待たれている．MRIは乳癌患者の術前検査として広く定着しており，多数の情報を得ることができる．我々は本邦でもほとんど行われていない拡散MRIのtriexponential解析の情報も含め，拡散MRIおよび造影MRIの多数の因子の中から，乳癌悪性度に強く関連する項目を抽出した．
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