研究課題/領域番号 |
17K10406
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
放射線科学
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研究機関 | 広島大学 |
研究代表者 |
高須 深雪 広島大学, 病院(医), 病院助教 (70565647)
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研究分担者 |
粟井 和夫 広島大学, 医系科学研究科(医), 教授 (30294573)
川瀬 孝和 広島大学, 原爆放射線医科学研究所, 助教 (30463194)
高原 太郎 東海大学, 工学部, 教授 (50308467)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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キーワード | 多発性骨髄腫 / MRI |
研究成果の概要 |
全身MRIから算出された指標と、脊椎骨髄から算出された脂肪分画、臨床指標を用い、多発性骨髄腫の化学療法における寛解予測を行った。CR/VGPRの予測にはFFが有用であった。化学シフトイメージングは骨髄腫の腫瘍浸潤の評価には有用ではなかった。MDSと再生不良性貧血の貧血に、脊椎MRI画像と畳み込みニューラルネットワークが有用であった。
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自由記述の分野 |
MRI
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
造血器腫瘍に対しMRIと最新の撮像・解析技術を用いる骨髄の包括的評価はこれまでに報告がなく、独創的な研究成果に立脚した発展的取り組みである。さらに、本研究は、骨髄病変の質的診断とその変化をもたらす背景因子の解明に繋がる重要な取り組みである。さらに、MRIによる全身骨の評価は、近年問題視されている医療被曝を軽減するためのプロトコル立案に大きく貢献するものである。
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