研究課題/領域番号 |
17K10655
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
消化器外科学
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研究機関 | 帝京大学 |
研究代表者 |
橋口 陽二郎 帝京大学, 医学部, 教授 (60251253)
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研究分担者 |
飯沼 久恵 帝京大学, 医学部, 講師 (30147102)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2023-03-31
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キーワード | colorectal cancer / リキッドバイオプシー / risk factor / microRNA / エクソソーム / 個別化治療 / 早期診断 / 再発予測診断 |
研究成果の概要 |
大腸癌の個別化治療のため、患者の負担の少ない糞便や唾液、血液を用いた新診断法の開発を行い、腸内細菌の解析方法や糞便の保存法を確立し、大腸癌特有の細菌パターンを分析し、腸内細菌解析による大腸癌の早期診断と再発予測の可能性が示された。共同研究者の死亡により遺伝子解析が困難になったため、腫瘍の遺伝子解析や病理組織学的所見、炎症性マーカーを用いた予後分析、抗癌剤の影響分析を行い、遺伝子変異による大腸癌の予後予測と、病理組織学的変化による放射線化学療法の効果予測が示唆され、炎症性マーカーや栄養指標との組み合わせにより、大腸癌の術後予後予測や薬物療法の効果予測が可能であることが示された。
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自由記述の分野 |
oncology
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
大腸癌の個別化治療をより厳密におこなうことは、治療効果の改善、副作用軽減および医療費削減の点から重要である。我々は本研究課題で、腸内細菌の解析方法や糞便の保存法を検討した。血液は体への負担が少なく頻回検査が可能なサンプルであるため、microRNAの解析による癌の早期診断、再発予測診断をおこなった。エクソソームに包含されているmicroRNA、大腸癌の遺伝子変化、癌および周辺組織の病理組織学的変化、栄養指標などを用いて、総合的な予後予測システム構築を行った。その結果、リキッドバイオプシーと従来の予後因子を用いることで、早期診断、予後予測、治療効果予測等の精度向上に寄与する結果を得た。
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