網膜層厚組み込みVariational Bayes線形法による短時間視野計測法

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 17K11418
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 眼科学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 朝岡 亮 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (00362202)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: 視野

研究成果の概要

開放隅角緑内障患者45例77眼に変分近似ベイズモデルによる視野測定を行った。比較のため、現在の標準視野計であるSITA-Standardプログラムを用いた視野測定を行った。測定時間はHFAにおいて6.2±1.1、 変分近似ベイズモデルにおいて5.4±1.7分で、変分近似ベイズモデルで有意に短かかった。

772眼の10－2視野データを用いて事前学習を行い、緑内障10－2視野のパターンを抽出した。次に43例86眼の正常眼、304例505眼の光干渉断層計による測定結果から畳み込みニューラルネットワークを用いて10－2視野感度を予測した。予測誤差（二乗平均平方根）は6.32 ± 3.76 dBであった。

自由記述の分野

緑内障

研究成果の学術的意義や社会的意義

緑内障患者において、variational Bayes linear regressionを用いて視野を推測しつつ測定することで、無駄な視標提示を省き、視野を高速に測定することが可能となった。また１０－２視野を、光干渉断層計による網膜層厚から畳み込みニューラルネットワークを用いて推測することが可能となった。