研究課題/領域番号 |
17K11565
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研究機関 | 千葉大学 |
研究代表者 |
立石 順久 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任講師 (70375799)
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研究分担者 |
中田 孝明 千葉大学, 大学院医学研究院, 教授 (20375794)
織田 成人 千葉大学, 大学院医学研究院, 教授 (90204205) [辞退]
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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キーワード | 急変予測 / モニタリング / 病棟急変 / RRS / HRV |
研究実績の概要 |
院内急変患者の早期認知は重要な臨床課題であるが,従来の急変事例解析でも呼吸数を始めとするバイタルサインが十分に取られていない,あるいは取られていてもそれを元にしたスコアリングシステムでは病態変化をとらえきれない症例が存在する.一方で心拍揺らぎ変動(Heart rate variability, HRV)解析は種々の疾患における重症度の評価に有用であることが示されている.そこで,下記の2点について昨年に引き続きデータ収集と予備解析を行った. ①心電図モニターを装着した入院患者を対象とした,蓄積された心電図波形データのHRV解析,およびその変化と急変の関連性の検討 これまでに蓄積した一般病棟でモニター装着中の患者における,急変事案前後のバイタルサイン記録および心電図波形の解析作業を行った. ②HRV周波数解析による心拍からの呼吸数計測の有用性の検討 昨年に引き続き入院患者の心電図で周波数解析を行い,モニターで記録されている呼吸数と,周波数解析から求めた呼吸数の安定性について検討し,周波数解析から呼吸数を推定することが可能であることを確認した. 上記により病棟環境下での心拍変動解析を用いたデータ解析が可能であることは判明した.引き続き,急変事象と収集データの関連を解析し,従来のモニタリングではとらえきれなかった所見を確認できれば院内急変患者の早期認知・介入につながることが期待される.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
1. 急変予測におけるHRV解析の有用性の検討 上述のように波形データの抽出は進んでいたものの,ノイズ処理などの結果,必要な症例数が集まっていない現状がある.引き続き精度の高い処理方法を検討すると共に,更新された院内の患者監視システムからもデータ抽出をできるようにして症例を追加して,解析を行う. 2. HRV解析を用いた呼吸数推定の有用性の検討 HRV周波数解析の中でも特に短時間で解析できる方法を採用し測定データ中の心拍の呼吸性変動をあらわす0.15-0.40Hz付近に生じるpeakの位置を同定するプログラムを作成し,昨年度のICU患者に引きつづき,本年度は病棟患者の一部症例で検証した.その結果, 1分毎の平均呼吸数の算出が可能となり実測値との高い相関を確認できた.
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今後の研究の推進方策 |
1. 急変予測におけるHRV解析の有用性の検討 収集した波形データを元にHRV解析を行い,臨床データと照らし合わせて急変予測に関するHRVの有用性を検討するための検証を行う.具体的には①MET要請群とMET非要請群におけるモニター装着時点のバイタルサイン及びHRV解析値でロジスティック解析を行い,HRV解析値が独立したMET要請のリスク因子となるかを検討する.②MET要請群のMET要請時と要請前24時間までの1時間毎の各時点でバイタルサイン及びHRV解析値を比較しバイタルサイン及びHRV解析値がMET要請に先行して変化するかを確認する.また変化が見られる場合,各指標の推移の関連性を明らかにする. 2. HRV解析を用いた呼吸数推定の有用性の検討 次年度は実際の病棟環境において看護師記録時点の呼吸数を基準として従来のインピーダンス法とHRV周波数解析から求めた呼吸数のそれぞれの相関を求める.またインピーダンス法とHRV周波数解析の全測定記録において,Smirnov-Grubbs' testを用いて各症例毎の外れ値の割合を算出し,測定の安定性について比較することを検討している.
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次年度使用額が生じた理由 |
本年度は、臨床業務が多忙であり、思うように研究を進めることができなかった。次年度は、システムの改良等行う予定であり、その開発費に使用する。また、症例を増やし解析も進めていく予定である。
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