| 研究課題/領域番号 |
17K12078
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
舩田 千秋 名古屋大学, 医学部附属病院, 助教 (90599515)
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| 研究分担者 |
大西 美穂 名古屋短期大学, 英語コミュニケーション学科, 准教授 (90713321)
服部 兼敏 奈良学園大学, 保健医療学部, 非常勤講師 (10346637)
菊内 由貴 独立行政法人国立病院機構四国がんセンター(臨床研究センター), 臨床研究推進部, 看護師 (80538637)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 看護技術 / 看護支援システム |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、これまで非言語的に伝えるしか方法が無いと考えられてきたエキスパートナースの実践（暗黙知）における認知行動（思考プロセス・行動プロセス）を認知言語学のフレーム意味論によって解明し、形式知化することで、電子カルテにおける看護支援システムの高機能化、効率化を目指すものである。今年度の主な実績は、下記のようである。
１．名古屋大学および愛媛大学に所属する看護学生または看護師へ研究参加を依頼した。研究資料は、研究責任者（舩田）と共同研究者（菊内）がこれまでの臨床経験・研修経験を元に架空の提示事例を策定した。
２．策定した研究資料をもとに、愛媛大学の研究対象者とグループ討議を行い、研究対象者の「暗黙知」を表象化する作業を進めた。研究対象者には、グループ討議の概要説明と作業をあわせて2時間程度のうちに事例に関わる経験、知識、価値観、社会背景など思うままに語ってもらい、グループ討議を通じてアノテーション（あるデータに対して関連する情報（メタデータ）を注釈として付与すること）作業を行ってもらった。
３．表象化されたデータは、共同研究者（大西・服部）が用語マスタを参照しながらコーパスデータを抽出するとともに、事例の認知言語的構造を明らかにする作業を開始した。グループ討議とアノテーション作業を通じ得られたテキストデータのフレームをカテゴリー分け（認知言語学解析：大西）し、またテキストの共起ネットワークを抽出（テキストマイニング解析：服部）する検討を進めた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2018年1月に電子カルテ更新があり、研究対象となる当該施設の看護職員の研修会を開催できなかったためデータ取得が遅れている。現在は更新後の繁忙さも落ち着つき、研修会の開催も決まっており改善できる予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後の推進方策としては、下記の２点を中心に検討している。
１.研究対象者のグループ討議、アノテーション作業
２.研究者による、グループ討議とアノテーション作業を通じ得られたテキストデータの認知言語学解析とテキストマイニング解析後、統合マスタを策定
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| 次年度使用額が生じた理由 |
前記のような理由から予定していた計画に一部遅れが生じたため未使用額が生じた。次年度に遅れている研修会の費用に使用する予定である。
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