2018 年度研究成果報告書

Modeling, Design and Implementation of Heterogeneous Opportunistic Urban Sensor Network using Garbage-collecting Trucks as Communication Backbones

研究課題

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研究課題/領域番号	17K12677
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	情報ネットワーク
研究機関	慶應義塾大学
研究代表者	陳寅慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 特任講師 (60773124)
研究期間 (年度)	2017-04-01 – 2019-03-31
キーワード	urban sensing / vehicular sensing / vehicular network / IoT / wireless sensor network
研究成果の概要	清掃車を用いた都市情報収集基盤技術を構築するために、(1) 車載ネットワークにおける通信機会を分析するモデル、(2) 清掃車にセンサーを搭載する車載センシング実験システム、及び（3）実験システムから得られたデータを利活用し、お見守り、ゴミ排出量検知といったアプリケーションの開発を行った。これらの技術により、超スマート社会を実現するための次世代都市情報収集の構築技術を確立した。
自由記述の分野	情報ネットワーク
研究成果の学術的意義や社会的意義	本研究は都市のデータ収集におけるゴミ清掃車のモビリティーの有用性を明らかにした。しかし、本研究は規模の限りがあるため、示した価値は氷山の一角にすぎないと考えている。今後、得られたデータの分析や新しいアプリの開発より、新しい価値を作り出す。研究成果を国際論文誌、国際会議等にて発表した。また、論文[4,5]の成果がYRP研究開発推進協会（YRP協会）WSN協議会のWSN-IoT AWARD 2019 最優秀賞を受賞した。本研究成果は、社会的にも高い注目を集めている。