|
これまでの映像アノテーションに関する研究は，その内容に応じて専門家がラベルを定義し，手動で収集された映像コーパスを前提としており，アノテーションを行うために必要なラベル及び学習データセットを自動的に取得することが困難であった．それに対して，本研究では，映像内容と関連するラベルを推定し，従来実現困難であった自動構築された映像コーパスを基にアノテーションを行う点，そして，その結果から類似シーンを関連付けて映像検索結果を提示する点が学術的に意義がある．
ユーザが望む映像を的確に提示する技術であり，映像検索の効率化が見込め，インターネットを通じて映像を配信するサービスと柔軟に連携されることが期待できる．
|
