|
前年度に引き続き、一枚の静止画像から動画像を生成することを目的として、ディープニューラルネットワークによる動画生成手法の開発に取り組んだ。本年度では、これまで検討を進めてきたエンコーダデコーダを用いた手法に対して、大規模なデータを用いた実験を反復しながら、手法の改良を進めてきた。今回開発した技術では、主な対象を自然景観のシーンに限定し、雲や水面などを含む景観においては、雲のような細かい動きは時時刻刻と変化するのに対し、夕焼けや日没などによる色の変化は全体的かつゆっくりと変化する、ということに着目した。これらの違いを扱うため、細かい動きと全体的な色の変化を扱うニューラルネットワークを別々に学習させた点が、学術的に新しい要素となる。評価実験を通して、これまで長尺で高解像度の動画を生成することは困難であった従来技術に対して、開発した手法はより高品質な動画を生成できることを確認した。得られた成果は、国際会議のSIGGRAPH ASIA において発表し、国内でプレスリリースや新聞掲載された。また、前年度の研究会の発表を受けて情報処理学会の山下記念研究賞を受賞した。
|
