「乱択ハイパースペクトルイメージングの創成と応用」に関して様々な検討を行った。本年度は、前年度に構成した正則化項とデータ忠実制約を用いて最適化問題を定式化し、これを乱択最適化するアルゴリズムを構築した。当該アルゴリズムは、確率的主-双対近接分離アルゴリズム(stochastic primal-dual proximal splitting algorithm)をベースとし、ここにエピグラフ射影(epigraphical projection)を乱択化するというアイデアを融合することで実現される。これを実際のイメージング問題に適用し、既存法に比べた計算量的有効性を確認している。
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