|
広範囲を網羅するバリアフリーマップの実現を目指し，健常者の歩行時加速度データからバリア情報を自動検出する方法の基礎検討を行った。入力については，適切なセンサの種類・位置の決定と，ゲーミフィケーションを用いて歩行データ収集のモチベーションを維持するアプローチの検討を行った。分析については，加速度データからバリア種別を推定するためのニューラルネットワークの検討を行った。出力については，バリア情報を地図上に表示する際の問題点を明らかにした。これに加え，拡張現実感を用いた車椅子シミュレータのコンセプトを提案した。
|
