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多様化が進むディスプレイ分野において，画像の自然さを保ったままでのリサイズを実現できるImage Retargeting(IR)への期待は大きい．一方でIRは「変換失敗時の多大な違和感が発生する」という致命的な欠点を抱えている．これを根本から解決する手法は依然として存在しない．本研究では「人間が画像から違和感を覚えるのはどのような場合か」を明らかにしようとするものであり，ここに学術的な意義がある．また，本研究により明らかにした「違和感評価における時間依存性」は新規のIR手法の開発に有益な知見となることが期待される．
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