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本研究では，DNAのメチル化情報に基づく細胞の詳細な分類法の開発を行った．研究代表者は，NCBIが公開しているデータベースからヒト及びマウスの単一細胞メチロームデータを取得した後，遺伝子領域上流のCpGサイトのメチル化率を計算し，自己組織化マップによるメチル化パターンの可視化を行った．公開されている単一細胞メチロームデータは多くはないが，メチル化パターンの可視化を網羅的に行ったところ，細胞種によって異なるメチル化パターンを示す傾向にあることが分かった．本手法によって可視化された単一細胞のメチル化パターンは公開データベースにて閲覧可能な状態にしてまとめている．
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