• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2019 年度 実績報告書

IoT技術を利用した居住空間における快適性向上システム構築に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 17K12789
研究機関東京電機大学

研究代表者

松井 加奈絵  東京電機大学, システムデザイン工学部, 助教 (30742241)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2020-03-31
キーワードIoT / 室内快適性 / スマートホーム / データ解析 / アーバンデザインシステム / 情報家電 / 住環境評価 / 機械学習
研究実績の概要

IoTを利用した世帯に、研究事例としてHome Energy Management System(HEMS)が挙げられ、電力消費量削減に貢献するシステムではあるが、初期費用が高いためエネルギーコスト削減のみでは回収には至らない場合が多い。しかしながら、国内外の世帯のエネルギー消費量は年々高まっており、その対策は急務である。そのため、HEMSはエネルギーに焦点を置いたもののみならず、総合的な生活環境と効率性の向上を目的としたスマートホームとして様相を変えつつある。世帯のエネルギー消費量削減を目指すためには、必ずしもエネルギー、環境貢献が根拠にならないと理解し、快適性や利便性を求める傾向にあるため、住民が住環境に求めるニーズを理解した技術およびサービスの提供が必要となる。このような背景から本研究では、WHOの定めた住環境の4つの理念を、IoT技術を利用して実現することを目的とし、居住空間における快適性向上システム構築を実施した。これまでHEMSやスマートホームはエネルギー消費の効率化・居住空間の快適性向上・セキュリティ・コミュニケーションの円滑化など事象の底上げに対する施策が主であったが、住人は連続的な行動を取るものであり、且つ行動にとっての快適性はそれぞれ異なる。つまりは居住空間を時系列の事象と捉え、連続的な行動に対応可能なシステムが必要となる。本研究の目的を達成するためには、居住空間の行動を分類しシーン別・時系列としての行動を把握した上での制御が必要となる。そのために、行うべき事象を4つに大別し、(1)技術による状態変化が可能な居住空間の定義、 (2)対応するセンシング手法およびデータの整理、(3)情報提示手法・家電別自動制御手法の定義と実装、(4)居住空間における定量的・定性的評価を目的とした実証実験を行なった。

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2019

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件)

  • [雑誌論文] Planning and Monitoring of Building Energy Demands under Uncertainties by Using IoT Data2019

    • 著者名/発表者名
      Chang Soowon、Castro-Lacouture Daniel、Matsui Kanae、Yamagata Yoshiki
    • 雑誌名

      Computing in Civil Engineering 2019: Smart Cities, Sustainability, and Resilience

      巻: - ページ: 211-218

    • DOI

      https://doi.org/10.1061/9780784482445.027

    • 査読あり

URL: 

公開日: 2021-01-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi