研究課題
若手研究(B)
本研究課題の目的は、学術ビッグデータからの最新トピック発掘とその変遷の可視化を同時実現する研究トレンドマッピング技術の確立であった。研究期間では、時系列ネットワークにおいて急激に時間変化した部分のみを残すスパース最適化手法を提案した。得られた成果は学術データ分析に関する英文論文誌Scientometricsで発表し、研究代表者のウェブサイトでソースコードを公開した。また、インタフェースへの応用成果は国際会議JCDL2021でデモ論文として発表した。
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過去の状態に比べて急激に変化したノードとエッジを可視化するという目的におけるスパース表現の採用は本研究の独創的な点であり学術的な意義が大きい。各研究分野で急成長している技術やその発展の様子を解明することは、研究関係者や政策立案者の俯瞰的視野の養成につながる。本研究で構築した手法をウェブ上で公開することで、関連分野の技術開発促進に貢献した。
