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情報技術の発達に伴うデータの大規模複雑化により，解析者はより複雑なデータを処理する必要に迫られている．3相3元データはそのような大規模複雑データのひとつであり，対象×変量×条件の3組間の構造を表現したデータであり，各固有の特徴を解釈することは困難である．今回開発した次元縮約クラスタリング法を用いることで，変量や条件固有の特徴を把握することが可能となる．また，パス解析の考えやスパース推定も加えた方法によって解析者の仮説をデータから検証し，解釈すべき項目数を削減することができることから，より解析者が容易に当該構造を解釈することが可能となる．
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