| 研究課題/領域番号 |
17K12947
|
|---|
| 研究機関 | 東京農工大学 |
|---|
研究代表者 |
毛利 考佑 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60796001)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| キーワード | シームレス学習 / 教育ビッグデータ / デジタル教科書 / ラーニングアナリティクス / ユビキタス学習 |
|---|
| 研究実績の概要 |
近年、多くの研究機関において、MoodleやBlackboardなどのe-Learningシステムが導入され、フォーマルな学習の場（授業内）の学生の学習状況がログとして蓄積され続けている。本研究では、スマートフォンやタブレット端末などのモバイル機器とRFIDタグやQRコード等のユビキタス技術を使用して、インフォーマルな学習の場(授業外)の学習支援を行う、SCROLLと呼ばれるユビキタス学習システムの開発を行ってきた。学習者は、SCROLLを使用することにより、日常生活での学習体験を電子的に記録し、他の学習者と共有することができる。この研究領域において、フォーマル・インフォーマル学習でe-bookを使用したシームレスな学習の研究が注目されつつある。収集した教育ビッグデータを利用して、どのような分析ができるのか、どのようにして分析結果を教育の現場で効果的に利用できるか、が解決すべき議題となっている。そこで、本研究は、この議題に取り組むために、Moodle、E-bookシステム(デジタル教材配信システム)、SCROLLの3つの学習ツールを用いて収集した教育ビッグデータを統合し、授業内と授業外の双方の学びを橋渡しする、シームレス学習を支援するための可視化・分析方式を提案し、シームレス学習環境を開発・評価することを目的とする。
初年度である、平成29年度は、以下の研究を行った。
(1)教育ビッグデータと学習分析の研究動向の視察->学習分析難関の国際学会LAKで本研究の提案が論文として採択．
(2)初期プロトタイプシステムのテスト・運用->開発したシステムを利用してもらい、分析のための教育ビッグデータを蓄積を行った．収集した教育ビッグデータを題材に、国際学会ICCEやLTLEで発表を行い、研究成果を論文誌にETS(WOS,IF=2.03)やIJDET(WOS, IF=0.24)採録された．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
平成29年度に東京農工大学に異動したが，既存のSCROLL及びデジタル教科書システムを導入し，ログデータの収集の基盤を予定よりも早く構築することができた．そのため，本研究で提案するシームレス学習のログを分析するSLAに関する研究が進み，国際学会のICCE,LAK,LTLE等で成果を発表することができた．さらに，本研究のSLAの評価実験の結果が，学習者の学習機会を増加するのに有意な結果が得られ，その内容を論文誌ETSに投稿し，採択された．
以上のことからおおむね順調に進展している．
|
| 今後の研究の推進方策 |
平成30年度は、平成29年度に開発した初期のプロトタイプシステムの拡張・改善を行いながら、収集したログの分析を行い、本研究で提案するSLAをシステムに再実装する。そして、中期的評価を実施しながら、SLAの効果を様々な角度から検証する。
(1)可視化レイアウトの調査と設計する。また、SLAの特許申請を行う。
(2)SLAのシステム再実装を行う。分析した結果を提示するWebインタフェースの開発する。
(3)システムの評価、改善、考察(大学の留学生センターの協力のもと、システム評価をする。アンケートを実施し、システム改善と考察をまとめる。さらにシステムの評価実験の結果を、国際学会ICCE,EDM,LAKで発表する。また、評価の結果次第でジャーナル論文誌に投稿する。)
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
研究費を効率的に使用できたので次年度使用額が生じたが、研究に必要なPCの購入に充て，繰越することとする
|
