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２本のポールに３Dプリンタで作成したマウンタによって、９軸センサ、モバイルバッテリ、Raspberry Pi Zero W、LEDテープライト等を装着し、自律動作及びWi-fi経由で制御することに成功した。また、屋外での稼動実験にも成功した。被験者に現在の状態を伝えるため、LEDの点灯方法について検討を行い、加速度情報をテープライトに2秒間で順番に流すことで時間情報を可視化させることができた。
また、登山時のポールの使い方をみるために、本研究のシステム及びJINS MEMEを装着した状態で神奈川県白山を登り、ポールの有無での体の動きの違いと、システムの頑健性を試すことができた。
Kinectとディープニューラルネットワークにより、身体の骨格情報を取得するシステムを開発し利用することができた。ノルディックウォーキング時の骨格情報も解析することで、ポールの使い方についてさらに調べることが可能になると考えている。ノルディックウォーキングの集団での移動について、群れのシミュレーションモデルから互いの距離情報を利用したデバイスの有用性について検討した。
作成したデバイスの開発方法や利用方法について、高校生を対象としたワークショップを行ない、LEDの色表現やデバイス位置などの改良点について知見を得た。２０１９年８月と、２０１９年１１月から２０２０年４月にポールの動きによってLEDの色などで状態を伝える本システムの展示を行うため、その準備をすすめている。
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