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本研究ではノルディックウォーキングのポールワークについて上級者と初心者の動きを分析し、情報をフィードバックさせるスマートなポールの開発を行った。
２本のポールに３Dプリンタで作成したマウンタによって，９軸センサ、モバイルバッテリ、マイコン、LEDテープライト等を装着し、自律動作及びWi-fi経由で制御することができた。また、屋外での稼動実験にも成功した。被験者に現在の状態を伝えるため、LEDの点灯方法について検討を行い、加速度情報をテープライトに2秒間で順番に流すことで時間情報を可視化させることができた。登山時のポールの使い方をみるために、本研究のシステム及びJINS MEMEを装着した状態で神奈川県白山を登り、ポールの有無での体の動きの違いと、システムの頑健性を試すことができた。
Kinectとディープニューラルネットワークにより、身体の骨格情報を取得するシステムを開発し利用することができた。ノルディックウォーキングの集団での移動について、群れのシミュレーションモデルから互いの距離情報を利用したデバイスの有用性について検討した。
作成したデバイスの開発方法や利用方法について、２０１８年と２０１９年にそれぞれ高校生を対象としたワークショップを行ない、LEDの色表現やデバイス位置などの改良点について知見を得た。
上級者と初心者の動きの違いについて取得したデータから分析し、ポールを引き戻す動きなどに大きな違いがあることを発見した。
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