• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2018 年度 実施状況報告書

英文自動評価システムを用いたフィードバックの明示性に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 17K13511
研究機関日本大学

研究代表者

小林 雄一郎  日本大学, 生産工学部, 助教 (00725666)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2021-03-31
キーワード自動採点
研究実績の概要

2018年度は、当初の研究計画にのっとり、英文の自動採点および自動フィードバックの予備的な実験を行った。具体的には、日本人英語学習者の発話の自動評価を行うとともに、自動評価に効果的な特徴量(言語項目)のリストを複数用意し、個々のリストを用いた結果の比較を行った。なお、この研究は、その一部がAsia-Pacific Corpus Linguistics Conference (APCLC) 2018 (17-19th, September, Takamatsu City, Japan)において発表済みであり(Yuichiro Kobayashi, Yusuke Kondo & Mariko Abe, "Predicting EFL learners’ oral proficiency levels in monologue tasks")、2019年度以降も継続して発表していく予定である。また、これまでの英文の自動採点および自動フィードバックの代表的な研究・前衛的な研究に関する文献を網羅的にレビューした原稿を執筆し(小林雄一郎・石井雄隆「英語ライティング指導のための自動フィードバックシステムの開発に向けて」)、査読付きジャーナルへの掲載が決定している(2019年6月刊行予定)。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

「研究実績の概要」にも書いたように、当初予定したペースで研究発表・論文刊行ができたため、「おおむね順調に進展している」と判断する。

今後の研究の推進方策

2019年以降も、当初の予定にのっとり、英文の自動採点および自動フィードバックに関する研究を行う。その際、使用するデータセットは、これまでに用いたものよりも大きなものを使用し、より一般化できるモデルの構築を目指す。なお、データの収集自体は完了しているため、必要な前処理や頻度集計を行うことで、新たなデータが実験に使用可能である。

次年度使用額が生じた理由

本務校において避けられない業務が発生し、当初参加予定であった海外出張をキャンセルせざるをえなかったため。
次年度に海外の学会発表に投稿し、成果を発表する計画である。

  • 研究成果

    (14件)

すべて 2019 2018

すべて 雑誌論文 (4件) (うち国際共著 1件、 査読あり 3件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (9件) (うち国際学会 6件、 招待講演 1件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Recurrent multiword combinations in L1 and L2 argumentative essays2018

    • 著者名/発表者名
      Masumi Narita, Yuichiro Kobayashi & Mariko Abe
    • 雑誌名

      Asian EFL Journal

      巻: 20(1) ページ: 250-275

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] 英語初級者向け教育用例文コーパスSCoREの英文難易度評価2018

    • 著者名/発表者名
      中條清美・濱田彰・小林雄一郎・Michelle Johnson
    • 雑誌名

      日本大学生産工学部研究報告B

      巻: 51 ページ: 27-36

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 教育用例文コーパスSCoRE第4次開発2018

    • 著者名/発表者名
      中條清美・濱田彰・若松弘子・小林雄一郎・横田賢司・内山将夫・赤瀬川史朗・Michelle Johnson・西垣知佳子
    • 雑誌名

      日本大学生産工学部研究報告B

      巻: 51 ページ: 1-12

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] ライティングの自動採点で語順はどのように扱われるか2018

    • 著者名/発表者名
      小林雄一郎
    • 雑誌名

      英語教育

      巻: 67(2) ページ: 32-32

  • [学会発表] Second language discourse in Asian Englishes: A corpus-based approach2019

    • 著者名/発表者名
      Yuichiro Kobayashi
    • 学会等名
      CamTESOL 2019
    • 国際学会
  • [学会発表] Insights from a large scale web survey for Acceptability Rating Data for Japanese (ARDJ) project.2019

    • 著者名/発表者名
      黒田航・横野光・阿部慶賀・土屋智行・浅尾仁彦・小林雄一郎・金丸敏幸・田川拓海
    • 学会等名
      言語処理学会
  • [学会発表] Predicting EFL learners’ oral proficiency levels in monologue tasks.2018

    • 著者名/発表者名
      Yuichiro Kobayashi, Yusuke Kondo & Mariko Abe
    • 学会等名
      Asia Pacific Corpus Linguistics Conference 2018
    • 国際学会
  • [学会発表] Constructing a longitudinal learner corpus.2018

    • 著者名/発表者名
      Mariko Abe, Yusuke Kondo & Yuichiro Kobayashi
    • 学会等名
      The 12th International Free Linguistics Conference
    • 国際学会
  • [学会発表] Initial findings from a longitudinal learner corpus: A year-long development of L2 speaking performance.2018

    • 著者名/発表者名
      Mariko Abe, Yusuke Kondo, Yuichiro Kobayashi, Akira Murakami & Yasuhiro Fujiwara
    • 学会等名
      Teaching and Learning Corpora 2018
    • 国際学会
  • [学会発表] Evaluating the appropriateness of the sentence corpus of remedial English to benefit beginner level EFL students.2018

    • 著者名/発表者名
      Kiyomi Chujo, Atsushi Mizumoto, Yuichiro Kobayashi, Akira Hamada & Kathryn Oghigian
    • 学会等名
      Teaching and Learning Corpora 2018
    • 国際学会
  • [学会発表] The relationship between word error rate in automatic speech recognition and proficiency of L2 speech.2018

    • 著者名/発表者名
      Yusuke Kondo, Mariko Abe, Yutaka Ishii, & Yuichiro Kobayashi
    • 学会等名
      PAAL 2018
    • 国際学会
  • [学会発表] データ駆動型文法学習を促進する英語例文の特徴―学習者による主観的評価のモデリングから2018

    • 著者名/発表者名
      濱田彰・小林雄一郎
    • 学会等名
      英語コーパス学会DDL SIGシンポジウム 2018
  • [学会発表] 計量文献学の技法を用いた歌詞の通時的分析2018

    • 著者名/発表者名
      小林雄一郎
    • 学会等名
      テキストマイニング2018
    • 招待講演
  • [図書] Rによるやさしいテキストマイニングー活用事例編2018

    • 著者名/発表者名
      小林雄一郎
    • 総ページ数
      213
    • 出版者
      オーム社
    • ISBN
      978-4274222771

URL: 

公開日: 2019-12-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi