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2017 年度 実施状況報告書

裾・境界バイアス問題のないノンパラメトリック直接型密度比推定量とその応用について

研究課題

研究課題/領域番号 17K13714
研究機関筑波大学

研究代表者

五十嵐 岳  筑波大学, システム情報系, 助教 (40759346)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2021-03-31
キーワードノンパラメトリック密度比推定
研究実績の概要

本年度は以下の研究成果を得た。
1)ガンマ密度の一般化である、一般化ガンマ(アモロソ)密度をカーネルに用いた、台が非負である密度を対象とする境界バイアスのない一般化ガンマ(アモロソ)カーネル密度推定量の漸近的性質(バイアス、分散、強一致性、漸近正規性、平均積分2乗誤差)を示した。さらに、その平均積分2乗誤差の収束比を改良する、バイアス修正を行った。また、数値実験を実施して、有限標本においてバイアス修正が機能していることを示した。
2)従来のノンパラメトリックな直接型カーネル密度比推定量には、裾や境界での推定に問題があり、実際に裾や境界で0に収束しないバイアスがあり、したがって、裾や境界では平均2乗誤差も0に収束しないことを示した。また、数値実験を実施して、有限標本でも裾・境界付近での推定に問題があることを示した。
3)ベータカーネルを直接型密度比推定に応用した、直接型ベータカーネル密度比推定量の漸近的性質(バイアス、分散、平均2乗誤差、漸近正規性)を導出し、裾・境界バイアスがないことを示した。また、数値実験を実施して、直接型ベータカーネル密度比推定量と、裾・境界バイアスのある直接型カーネル密度比推定量及び、リフレクション法を用いて裾・境界バイアスを補正した直接型カーネル密度比推定量との有限標本における性能を比較して、裾や境界で上手く推定できること、リフレクションによる直接型密度比推定量に匹敵する性能を持つことを示した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

1)一般化ガンマカーネル密度推定量とそのバイアス修正に関する結果がそれぞれ学術雑誌Journal of Nonparametric StatisticsとCommunications in Statistics - Theory and Methodsに掲載が決定した。
2)ベータカーネルを用いた裾・境界バイアスのない直接型密度比推定量に関する研究が進んでおり、その結果を研究集会で報告した。

今後の研究の推進方策

1)ベータカーネルを用いた裾・境界バイアスのない直接型密度比推定量について、その平滑化パラメータ選択法を考察する。
2)収束比の改良について考察する。
3)不連続性検定への応用について検討する。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2018 2017

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (2件)

  • [雑誌論文] Generalized gamma kernel density estimation for nonnegative data and its bias reduction2018

    • 著者名/発表者名
      Igarashi Gaku、Kakizawa Yoshihide
    • 雑誌名

      Journal of Nonparametric Statistics

      巻: 印刷中 ページ: 印刷中

    • DOI

      10.1080/10485252.2018.1457791

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Limiting bias-reduced Amoroso kernel density estimators for non-negative data2018

    • 著者名/発表者名
      Igarashi Gaku、Kakizawa Yoshihide
    • 雑誌名

      Communications in Statistics - Theory and Methods

      巻: 印刷中 ページ: 印刷中

    • DOI

      10.1080/03610926.2017.1380832

    • 査読あり
  • [学会発表] ベータカーネルを用いた境界問題のない密度比推定2018

    • 著者名/発表者名
      五十嵐岳
    • 学会等名
      研究集会「第19回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計」
  • [学会発表] Amorosoカーネル密度推定量に対する収束比の改良について2017

    • 著者名/発表者名
      五十嵐岳、柿沢佳秀
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会

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公開日: 2018-12-17  

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