| 研究課題/領域番号 |
17K13835
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| 研究機関 | 甲南大学 |
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研究代表者 |
伊藤 健顕 甲南大学, マネジメント創造学部, 准教授 (00709496)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | トーン / テキストマイニング / MD&A |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は，様々に企業が開示する情報の中でも特に定性情報に注目し，その定性情報をテキストマイニングの手法を用いて実証的に分析を行い，その経済効果を明らかにすることである。現在，手元にある有価証券報告書のMD&Aセクションのデータ(2006年から2014年，東証一部上場企業)につい て，既存のワードリストを利用してトーンを測定し，企業特性との関連について分析を行った。分析の結果，MD&Aのトーンがネガティブな企業は企業規模やEPS といったファンダメンタルズとの関連がみられ，トーンがポジティブな企業は株式リターンとの関連が明らかになった。これらの分析結果について執筆した論文 "Disclosure Tone and Firm Characteristics"について，2018年5月にイタリア・ミラノで開催された41st Annual Congress of the European Accounting Associationおよび2018 年8月にアメリカ・ワシントンで開催された2018 American Accounting Association Annual Meetingにおいて口頭発表を行った。いずれにおいても参加者からコメントをいただき，それをもとに現在修正を行っている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
分析のためのワードリスト作成が本研究課題のポイントではあったが，その作成にあたっての作業そのものに非常に時間が要することが判明し，効率よくデータ収集を行う方法を検討している段階である。そして，まずは手元にあるデータセット及び既存のワードリストである程度の方向性を検討した上で新しいワードリスト構築を検討している。ただし，新しくワードリストを構築せずともリッチな研究成果が得られる可能性もあるため，様々な状況を考慮し研究を進めている。
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度は学会等で;研究報告を行うと同時にワードリスト作成の問題についても解決をする予定である。現時点では9月開催の日本会計研究学会にて研究成果の一部を発表する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
学会発表の際の費用について若干の残額が発生したため（航空券や旅費を予定よりは抑えることができたため），これについては次年度の積極的な海外発表および論文の英語校正の費用などに活用する予定である。
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