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本研究は、これまでに公共の生命科学系データベースなどに蓄積されている様々なゲノムデータを活用したデータマイニングによる遺伝子型-表現型相関モデルの構築と病的意義の大きさを定量的に見積もる統計学的手法の構築を目的とした。モデル疾患を対象にデータマイニングによる遺伝子型-表現型相関の解析を行い、得られたパターンを予測因子として表現型予測モデルを構築し、クロスバリデーション法により予測精度指標を算出・評価したところ、本提案手法において高い予測精度が得られた。今後は、本提案手法の他疾患への応用を検討する。
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