| 研究課題/領域番号 |
17K15810
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| 研究機関 | 京都医療科学大学 |
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研究代表者 |
霜村 康平 京都医療科学大学, 医療科学部, 講師 (10638274)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 骨物質含有量 / transXend検出器 / イメージングプレート / エネルギー特性 / Dual energy subtraction |
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| 研究実績の概要 |
Ｘ線撮影におけるDual energy subtraction(DES)法は、骨構造を画像より除去した軟部組織画像を作成することで肺野内微小病変の検出能の向上だけでなく、読影時間の短縮にも有効である。しかし、従来の胸部Ｘ線撮影と比較して、被ばく線量もしくはモーションアーティファクトによる影響を増加させる欠点がある。本研究は、DES法の欠点を解消するため、tranXend検出器の原理を用いて、骨物質の含有量を定量することで骨構造を抽出し、骨画像および軟部組織画像を取得するための研究開発をしている。
初年度は、基礎データの取得と骨物質の含有量の算出に重点をおき、tranXend検出器の原理を用いるために必要となる基礎的データ取得と 骨物質の含有量の検出方法の確立した、結果として、イメージングプレートから得られた画像より、骨物質の含有量の算出が可能となった。しかし、被写体から発生した散乱線が骨物質の含有量の算出精度を低下させ、鮮明な骨除去画像の作成の妨げとなっていることが分かった．そのため、平成30年度は被写体からの散乱線量の除去に重点をおき、測定とモンテカルロシミュレーションによる計算により散乱線データの解析を行い、散乱線の影響を抑える方法を開発した。本方法によりこれまでより鮮明な骨除去画像の取得が可能となった。しかし、縦隔部分の散乱線の影響を完全に取り除くことができず、さらなる散乱線補正において改善が求められる。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
本研究は、DES法の欠点を解消するため、tranXend検出器の原理を用いて、骨物質の含有量を定量することで骨構造を抽出し、骨画像および軟部組織画像を取得するための研究開発をしている。しかし、被写体からの散乱線がイメージングプレートに入射することで、骨物質の含有量の算出精度が低下し、鮮明な骨除去画像の取得を妨げている。散乱線除去の工程を当初予定より追加する必要となったり補正方法の開発を行った。しかし、縦隔部分から発生した散乱線補正の精度が十分でないため、その点の改善が必要となったため。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和元年は、下記について実施する。
１．散乱線補正法の改善
２．tranXend検出器による軟部組織画像の有用性の検証。
３．腎結石の検出方法と検出能の評価
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| 次年度使用額が生じた理由 |
散乱線補正や骨除去画像の精度を確認するためのファントム作成について，製作が難航し購入が遅れたため．
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