研究課題
今年度は放射線治療線量データベースのデータを解析することで、以下の放射線治療計画に関する有効な知見を得た。構築した放射線治療線量情報を格納したデータベースの解析を行い、人工知能技術を用いた治療計画手法確立のための解析を実施した。本解析により、人工知能技術をによる治療計画モデルの学習モデルと計算される出力との関係式を導いた。これによりどのような治療計画を登録するべきかを把握でき、効率的なモデルの作成を実施することができるようになった。本評価により、大阪国際がんセンターで取り組んでいた線量分割がIII期非小細胞肺がんの照射において有効であることが示唆された。VMAT治療計画の改善のために、データベースに取り込んだ線量情報を分析した。そこで希少癌である頭皮腫瘍における治療法について、新しい治療計画システムであるHyperArcが有効であることを明らかにした。III期非小細胞肺がんのに対する腫瘍に効率的にダメージを与えることができる線量分割について評価した。当院で10年以上前から行われていた線量分割が腫瘍に縮小に対して有効であると算出することができた。
すべて 2020
すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件)
Radiation Oncology
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