研究課題
若手研究(B)
交絡バイアスを調整するための変数選択法を構築し、適切な分析において重要となる「共変量バランス」の概念を精緻化した。標的集団（研究対象となる集団）にかかわらず、選択された変数を調整することは、交絡バイアスを制御するための十分条件であるものの、必要条件ではないことを示した。また、無作為化比較試験におけるメカニズムや不確実性を因果モデルの観点から評価したことに加え、最新の因果ダイアグラムによる傾向スコア（測定された共変量の特定のセットにおいて、特定の曝露を受ける条件付き確率）の描出法を示した。
疫学
本研究成果は、近年注目されている因果モデル理論を活用したものであり、健康格差研究における適切な分析方法の基盤となる。特に、反事実モデルと十分原因モデルという重要な2種類の因果モデルの対応を発展させ、共変量バランスの概念を明らかにした。健康格差研究の多くは観察研究であるため、そのメカニズム解明に向けた交絡バイアス調整において、これらの理論的知見を活用して変数を選択した研究を実践することが重要となる。
