研究課題/領域番号 |
17K18572
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研究機関 | 大阪経済大学 |
研究代表者 |
細井 真人 大阪経済大学, 情報社会学部, 教授 (20312100)
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研究分担者 |
小川 正史 大阪経済大学, 情報社会学部, 准教授 (90310531)
細井 雅代 追手門学院大学, 経済学部, 教授 (90368407)
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研究期間 (年度) |
2017-06-30 – 2021-03-31
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キーワード | 複雑系経済学 / エージェントベース・モデル / シミュレーション経済学 |
研究実績の概要 |
本研究課題では、日本経済のエージェントベース・マクロ経済モデルの設計、構築に取り組んでいる。先行研究をサーベイした結果、各国により直面している経済課題は様々であり、分析、解決すべきことが国により異なるので、必要とされるモデルもかなり異なるものであることが分かった。そこで、少子高齢化にみられる日本経済の今日の課題の解決につながるように、我々独自モデルの設計を行い、実装を行い、テストシミュレーションと、検証を行っている段階である。 ベースモデルでは、経済システムの長期の分析を念頭において、現在の日本の人口、性別、年齢構成に従い、資産、所得が異なる家計(個人)をコンピュータの中に生成し、やや将来を見据えた消費、貯蓄行動を行うように、多様な家計(個人)と、いくつかの家計の行動ルールをモデル内に実装した。それ以外には、企業部門、政府部門から構成されるものとした。モデルの可視性を高めるために、実物面のモデル化を先行させている。モデル内のエージェント(個人)に親子関係を導入し、資産相続の問題を扱えるように拡張した。パラメータの影響や、頑健性、エージェントの追跡等、検証を行っており、モデルの有効性を示せるところまで完成しつつあり、研究を進めている。 同時に、研究を分担しエージェントベースモデルの応用研究を進め、2019年度は、各地の地方政府の異なる財政政策が、住民に与える影響について、モデルを構築し、シミュレーションを行い、結果を公表した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
2019年度内に、独自のベースモデルを開発し、シミュレーション結果を学会で発表し、ジャーナルに投稿する予定であった。しかし、年度内にモデルの検証が間に合わず、発表、投稿が次年度となり、進捗状況は遅れている。
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今後の研究の推進方策 |
進捗状況は遅れているが、研究期間を延長したので、このまま当初計画で予定していた日本のエージェントベース・マクロ経済モデルの検証、シミュレーション結果の分析をまとめ、学会報告、論文投稿を行う。
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次年度使用額が生じた理由 |
予定していたベースモデルの構築が年度内に間に合わなかったため、国際学会での報告、ジャーナルへの論文投稿のために予定していた予算の執行が年度内にできなかった。 2020年度は、モデルの検証、分析を終わらせ、特にジャーナルへの投稿を積極的に行うことを計画している。
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